Aufbau eines einheitlichen Wissensgraphen für Unternehmen
Das einzigartige hybride Suchmodell von Deep Searcher durchbricht die internen und externen Wissensbarrieren von Unternehmen. Das System kann sowohl private Datenquellen wie lokale Dokumentensammlungen und Datenbanken verarbeiten als auch öffentliche Informationen wie Branchenberichte, Richtlinien und Vorschriften über einen in der Entwicklung befindlichen Web-Crawler integrieren. Dieser zweikanalige Aufbau gewährleistet, dass die Antworten umfassend und aktuell sind.
Der spezifische Arbeitsablauf ist in drei Schritte unterteilt: Zunächst wird die Wissensbasis des Unternehmens in der Vektordatenbank eingerichtet; dann wird die automatische Aktualisierungspolitik für Online-Datenquellen konfiguriert; schließlich wird eine intelligente Fusion durch die API integrate_online_content() erreicht. Das System vermerkt die Quelle jeder Information und gibt eine Glaubwürdigkeitsbewertung ab, um den Benutzer bei seiner Beurteilung zu unterstützen.
In der Praxis intelligenter Kundendienstszenarien stieg nach der Nutzung dieser Funktion durch eine E-Commerce-Plattform der Umfang der Kundendienstantworten von 65% auf 92%, insbesondere bei dynamischen Themen wie Produktrückrufen und Richtlinienänderungen. Mit diesem Hybridmodell werden die Grenzen des Wissensmanagements in Unternehmen neu definiert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Finder: quelloffenes Projekt für die tiefgehende Inferenzsuche mit lokalem WissenDie
