Tutorial zur KI-Split-Screen-Erstellung: Verwandlung eines Romans in ein professionelles Split-Screen-Skript mit einem vierstufigen Arbeitsablauf

Die Umwandlung eines Romans oder Drehbuchs in ein Split-Screen-Skript ist ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung von Film, Fernsehen, Animation und Comics. Der Prozess erfordert eine gründliche Analyse des Textes, das Herausarbeiten der Handlung, der Figuren, der Szenen und der Dialoge und dann die Konstruktion einer Reihe von kontinuierlichen Bildern durch Vorstellungskraft. Die traditionelle manuelle Vorgehensweise ist nicht nur zeitaufwändig, sondern auch mit einem enormen Arbeitsaufwand verbunden.

Mit der Entwicklung der KI-Technologie stellt sich natürlich die Frage, ob diese lästige Aufgabe den Unternehmen übertragen werden kann. AI? Die Antwort lautet: Ja. Durch den Aufbau sinnvoller Arbeitsabläufe, dieAI Es ist nun möglich, ein Textkapitel von bis zu 3.000 Wörtern kontinuierlich in ein detailliertes Split-Skript mit 40 bis 60 Einstellungen umzuwandeln, wobei die Integrität der ursprünglichen Handlung und des Dialogs erhalten bleibt.

In diesem Papier werden wir uns mit der direkten Verwendung von AI Häufige Probleme, die bei der Durchführung von Split-Screen-Konvertierungen auftreten, und bietet einen bewährten vierstufigen Arbeitsablauf, der mit einem Beispieltool endet, das zeigt, wie man diesen Prozess automatisieren kann.

Häufige Hindernisse für KI-gestütztes Authoring

Wenn der Inhalt des Romans einfach direkt an den Leser weitergegeben wird AI und sie auffordern, einen kompositorischen Spiegel zu erstellen, oft mit unbefriedigenden Ergebnissen. Die Schöpfer sind in der Regel mit den folgenden drei Kernproblemen konfrontiert:

1. Unzureichende Wiedergabe von Inhalten
   AI Während des Konvertierungsprozesses werden manchmal unerlaubte Änderungen an der Handlung oder den Dialogen vorgenommen. Dies ist in der Regel auf die fehlende Standardisierung der Formatierung des Originaltextes zurückzuführen (insbesondere bei Webromanen), was dazu führt, dass die AI Es besteht eine Verzerrung des Verständnisses, was zu Auslassungen oder Änderungen des Inhalts führt.
2. Zu wenige Aufnahmen
   Ein vollständiges Kapitel.AI Möglicherweise wurden weniger als 15 oder sogar 10 Schüsse abgegeben. Dieser "Goldrausch" ist ein Ergebnis der AI Die unzureichende Analyse des Textes in Bezug auf Szene und Handlung führte dazu, dass viele visuelle Details übersehen wurden.
3. Unerwartete Unterbrechung des Erzeugungsprozesses
   Verschiedene Large Language Models (LLMs) haben eine Grenze für die Gesamtzahl der Wörter in ihrer Eingabe und Ausgabe, d. h. ein "Kontextfenster". Wenn es sich um lange Texte handelt und die Erstellung detaillierter Transkripte erforderlich ist, kann diese Grenze leicht überschritten werden, was zu einer Unterbrechung der Generierungsaufgabe führt. Dies zeigt, dass es äußerst schwierig ist, den gewünschten Output aus einem einzigen Dialog zu erhalten.

Optimierter AI-Arbeitsablauf für Split-Screen-Authoring

Der Schlüssel zur Lösung der oben genannten Probleme liegt in der Änderung der Beziehung zu den AI der Interaktion. Anstatt Befehle in einem Schritt zu erteilen, wird eine schrittweise, geführte Strategie angewandt, die es dem AI Schrittweise Erledigung der Aufgabe. Dieser Ansatz ähnelt dem Chain-of-Thought-Ansatz beim Cue-Engineering, der die Qualität des Outputs erheblich verbessert, indem eine komplexe Aufgabe in mehrere einfache Teilaufgaben zerlegt wird.

Ein bewährter und effizienter Arbeitsablauf besteht aus den folgenden vier Schritten:

1. normative Zusammenstellung des Inhalts

Dies ist die Grundlage für den gesamten Arbeitsablauf. Zunächst wird der Rohtext an den AIund bitten Sie ihn, den Inhalt neu zu organisieren und eine formatierte und standardisierte Version auszugeben. Zum Beispiel, lassen Sie AI Klare Unterscheidung [Szenenbeschreibung]und[Zeichenbewegung] im Gesang antworten [Dialog]. Dieser Schritt dient zwei Zwecken: Zum einen ermöglicht er AI Erstens, um die Geschichte im Voraus zu "lesen" und zu verstehen, und zweitens, um eine klar strukturierte Textgrundlage für spätere Analysen und Transformationen zu schaffen.

2. geschätzte Anzahl der Schüsse und strukturelle Verteilung

existieren AI Nachdem Sie den Inhalt verstanden haben, ist der nächste Schritt die Makro-Planung. Anweisungen AI Der normalisierte Text wird analysiert, um abzuschätzen, wie viele Aufnahmen für die Erstellung des Drehbuchs erforderlich sind, und um die ungefähre Verteilung dieser Aufnahmen in Schlüsselepisoden oder -szenen aufzulisten. Dieser Schritt gibt dem Autor nicht nur eine Vorstellung vom endgültigen Ergebnis, sondern dient auch als Leitfaden für die AI Erste Konstruktion des visuellen Rhythmus des Textes.

3. die Erstellung von Kernszenarien und Charakterbögen

为了确保视觉元素的一致性并节省 Token 消耗，需要让 AI Erstellen Sie detaillierte Szenen- und Charakterbeschreibungen. Die Vorteile dieses Schritts liegen auf der Hand: Erstens werden spezifische Szenen- und Charakterbeschreibungen erstellt, die eine solide Textgrundlage für mögliche spätere KI-Gemälde bilden und einen einheitlichen Stil gewährleisten. Zweitens müssen bei der endgültigen Erstellung der Aufnahmen nur die Namen der Szenen und Charaktere (z. B. "Szene 1", "Charakter A") referenziert werden, anstatt die Details in jeder Aufnahmebeschreibung zu wiederholen, was wertvollen kontextuellen Platz spart und Folgendes ermöglicht AI Erzeugen Sie mehr Schüsse.

4. die Integration der Informationsgenerierung in Mikroskopieskripte

Nach all diesen Vorbereitungen ist der letzte Schritt die logische Integration der Ergebnisse. Zu AI Geben Sie einen letzten Befehl aus, um die ersten drei Schritte zu kombinieren und die Normalisierte SkripteundVorverteilung der Objektive zu Szene Charakterbogenum das vollständige Split-Skript zu erstellen.

Es hat sich gezeigt, dass mit diesem geführten Arbeitsablauf, der mindestens drei Vorgängeraufgaben enthält, dieAI Die Möglichkeit, weitaus detailliertere, genauere und vollständigere Split-Screen-Skripte zu erstellen als mit einem einzigen Befehl.

Vergleich der Effektivität von Arbeitsabläufen: Der Fall Kong Yijie

Um die Unterschiede zwischen den beiden Ansätzen zu veranschaulichen, wird Lu Xuns Kurzgeschichte "Kong Yi Ji" zum Testen verwendet, und die "einstufige Konvertierung" und die "vierstufige Workflow-Konvertierung" werden an demselben großen Sprachmodell durchgeführt.

1. direkte Umwandlung von AI in einem Schritt

Übergeben Sie den Originaltext von Kung Yee Ki direkt an AI Das Modell generierte am Ende nur 12 Aufnahmen und ließ systematische Szenen- und Charakterbeschreibungen vermissen, wobei viele Handlungspunkte und Details zusammengeführt oder ignoriert wurden.

2. vierstufige Umstellung des AI-Workflows

Durch den oben erwähnten vierstufigen Arbeitsablauf kann dieAI Am Ende wurden 59 Nebenhandlungen erstellt. Das Skript stellte nicht nur die Handlung vollständig wieder her, sondern fügte auch viele Aufnahmen für die Charakterisierung, das Rendering von Szenen und Übergänge hinzu. Darüber hinaus enthält die Ausgabe auch sehr detaillierte Szenen- und Charakterbögen, was die anschließende visuelle Gestaltung erheblich erleichtert.

Eine rationellere Umsetzung: automatisierte Tools

Gut durchdachte Arbeitsabläufe können sicherlich die AI Leistung. Die manuelle Durchführung dieses vierstufigen Prozesses, insbesondere die Weitergabe und Zusammenführung von Informationen über verschiedene Dialogfenster hinweg, ist jedoch nach wie vor zeit- und arbeitsintensiv, insbesondere die manuelle Umwandlung der generierten Inhalte in ein Tabellenformat.

Um dieses Problem zu lösen, sind Tools auf den Markt gekommen, die solche Arbeitsabläufe integrieren, wie z. B. 小镜故事板 (xjstoryboard)Das System kann dazu verwendet werden, alle Informationen an einem einzigen Ort zu analysieren und zu generieren. Solche Tools automatisieren den gesamten Prozess, so dass der Benutzer einfach den Rohtext eingibt und das System die gesamte Analyse und Erstellung an einem Ort vornimmt.

Die Anwendung erfolgt in der Regel wie folgt:

1. Textinhalt einfügen
   Einfügen von Kapiteln eines Romans oder Drehbuchs in einen bestimmten Bereich, der in der Regel eine Textverarbeitung von etwa 3000 Wörtern unterstützt, was für den Inhalt der meisten Einzelkapitel ausreicht.
2. Automatisierte Ausführung von AI-Workflows
   Der Systemhintergrund führt automatisch die Schritte der Inhaltsorganisation, der Aufnahmevorhersage und der Konstruktion von Charakterszenen aus und gibt die generierten Inhalte in Panels aus.
3. Kategorisierung von Inhalten und Erstellung von Tabellen
   AI Nach Abschluss der gesamten Texterstellung werden die geteilten Skripte automatisch in strukturierten Tabellen organisiert.
4. Online-Bearbeitung und -Export
   Die Benutzer können sekundäre Änderungen an den generierten Inhalten auf der Formularseite vornehmen, die Reihenfolge der Aufnahmen durch Ziehen und Ablegen anpassen und sie schließlich als Datei exportieren. Excel vielleicht PDF Format.

Der Hauptvorteil dieser Art von Automatisierungswerkzeug besteht darin, dass der Benutzer nur den Originaltext bereitstellen muss, um ein vollständiges, strukturiertes Split-Skript, einen Szenenplan und einen Charakterbogen zu erhalten. Natürlich dauert eine vollständige Konvertierung aufgrund der vielen Arbeitsschritte im Backend normalerweise mehrere Minuten.

Entweder manuell auf dem GPT-4 vielleicht Claude 3 Ob Sie diesen vierstufigen Arbeitsablauf an einem großen Modell wie dem AI Von einer unberechenbaren "Black Box" zu einem zuverlässigen und effizienten kreativen Assistenten.