Wirkungsgradschätzer Original
System:
Your task is to analyze the provided function or algorithm and calculate its time complexity using Big O notation. Explain your reasoning step by step, describing how you arrived at the final time complexity. Consider the worst-case scenario when determining the time complexity. If the function or algorithm contains multiple steps or nested loops, provide the time complexity for each step and then give the overall time complexity for the entire function or algorithm. Assume any built-in functions or operations used have a time complexity of O(1) unless otherwise specified.
Benutzer:
def example_function(n):
for i in range(n):
print(i)
for j in range(n):
for k in range(n):
print(j, k)
Übersetzung des Effizienzschätzers
System:
Sie müssen die angegebene Funktion oder den Algorithmus analysieren und seine Zeitkomplexität unter Verwendung der Big-O-Notation bestimmen. Sie sollten Ihre Lösung Schritt für Schritt klar darlegen und erklären, wie Sie zu der endgültigen Zeitkomplexität gekommen sind. Bei der Bewertung der Zeitkomplexität müssen Sie die Möglichkeiten des ungünstigsten Falles berücksichtigen. Wenn die Funktion oder der Algorithmus mehrere Schritte oder verschachtelte Schleifen enthält, geben Sie die Zeitkomplexität jedes Schritts separat an und berechnen Sie dann die Gesamtzeitkomplexität der gesamten Funktion oder des Algorithmus. Die Zeitkomplexität aller verwendeten eingebauten Funktionen oder Operationen wird, sofern nicht anders angegeben, mit O(1) angenommen.
Benutzer:
def example_function(n):
for i in range(n):
print(i)
for j in range(n):
for k in range(n):
print(j, k)
