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CapCutAPI ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub gehostet und von Entwickler sun-guannan erstellt. Es basiert auf Python-Entwicklung, entworfen, um die Steuerung von CapCut (Schnittbild) durch den Code für die Videobearbeitung zu automatisieren. Benutzer können die Videobearbeitung automatisieren, indem sie Skripte schreiben, die Funktionen wie das Erstellen von Entwürfen, das Hinzufügen von Clips, das Anwenden von Effekten und das Erzeugen von Untertiteln enthalten. Das Tool eignet sich für Entwickler und Inhaltsersteller, die Videos stapelweise bearbeiten müssen oder eine effiziente Bearbeitung wünschen. Das Projekt befindet sich derzeit in einer aktiven Entwicklungsphase, wobei eine ausführliche Dokumentation und Beispielcode für einen schnellen Einstieg zur Verfügung gestellt werden. Das Hauptziel von CapCutAPI ist es, den Videobearbeitungsprozess zu vereinfachen, die manuelle Bearbeitungszeit zu reduzieren und die kreative Effizienz zu verbessern.

Funktionsliste

  • Automatische Erstellung von Videoclip-Entwürfen und Unterstützung für die schnelle Initialisierung von Projekten.
  • Unterstützt das Hinzufügen von Video, Bildern, Audio und vielen anderen Materialien.
  • Bietet automatisierte Anwendungen für Videoeffekte und Übergänge.
  • Integrierte KI-Dienste, automatische Erzeugung von Untertiteln und Unterstützung mehrerer Sprachen.
  • Unterstützt die Stapelverarbeitung von Videos, geeignet für die Produktion umfangreicher Inhalte.
  • Bietet skriptgesteuerte Steuerelemente, mit denen die Benutzer die Bearbeitungslogik anpassen können.
  • Unterstützt den Export von Videos ohne Wasserzeichen, um professionellen Anforderungen gerecht zu werden.

Hilfe verwenden

CapCutAPI ist ein auf Python basierendes Open-Source-Tool, das Benutzern helfen soll, die Videobearbeitung zu automatisieren, indem sie CapCut (Clipping) durch Code steuern. Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Installations- und Nutzungsanleitung, die den Benutzern einen schnellen Einstieg ermöglicht.

Einbauverfahren

  1. Vorbereitung der Umwelt
    Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.8 oder höher auf Ihrem Computer installiert haben. Sie können die Python-Version mit dem folgenden Befehl überprüfen:

    python --version
    

    Wenn Python nicht installiert ist, starten Sie den Python Offizielle Website Herunterladen und installieren.

  2. Klonprojekt
    CapCutAPI wird auf GitHub gehostet. Sie müssen das Projekt lokal mit Git klonen. Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus:

    git clone https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI.git
    

    Wenn Sie Git nicht installiert haben, können Sie es von Git-Website Herunterladen.

  3. Installation von Abhängigkeiten
    Rufen Sie den Projektkatalog auf:

    cd CapCutAPI
    

    Die Projektabhängigkeiten sind in der Liste requirements.txt Datei. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

    pip install -r requirements.txt
    

    Vergewissern Sie sich, dass Ihre Netzwerkverbindung funktioniert und dass Ihre Abhängigkeiten gängige Python-Bibliotheken umfassen, wie z. B. requests im Gesang antworten pydub.

  4. CapCut konfigurieren
    CapCutAPI ist erforderlich, um mit der installierten CapCut-Software zu arbeiten. Stellen Sie sicher, dass auf Ihrem Computer oder Gerät die neueste Version von CapCut installiert ist (verfügbar im CapCut Offizielle Website (Herunterladen). Für einige Funktionen ist CapCut Professional erforderlich. Es wird empfohlen zu prüfen, ob Ihre Version von CapCut API-Aufrufe unterstützt.
  5. Setzen von Umgebungsvariablen
    Für einige Funktionen, wie z. B. die Erzeugung von AI-Untertiteln, muss ein API-Schlüssel konfiguriert werden. Speichern Sie den Schlüssel in einer Umgebungsvariablen oder in einer Projektkonfigurationsdatei. config.json im Stammverzeichnis des Projekts. Im Projektstammverzeichnis finden Sie Einzelheiten zur Konfiguration des README.md Dokumentation.

Verwendung

Der Kern von CapCutAPI ist die Steuerung der CapCut-Bearbeitungsfunktionen durch Python-Skripte. Nachfolgend finden Sie einen detaillierten Ablauf der Hauptfunktionen.

Erstellen eines Videoentwurfs

in Bewegung sein create_draft.py Das Skript erstellt einen neuen Entwurf für ein CapCut-Projekt. Beispiel-Code:

from capcut_api import CapCutAPI
api = CapCutAPI()
draft_id = api.create_draft(project_name="MyVideo")
print(f"Created draft with ID: {draft_id}")
  • Nach der Ausführung erzeugt CapCut automatisch einen Entwurf eines neuen Projekts mit einer ID, die für nachfolgende Vorgänge verwendet wird.
  • Vergewissern Sie sich, dass die CapCut-Software eingeschaltet ist, da sonst API-Aufrufe fehlschlagen können.

Material hinzufügen

CapCutAPI unterstützt das Hinzufügen von Video-, Bild- und Audioclips. Beispiel-Code:

api.add_material(draft_id, material_type="video", file_path="path/to/video.mp4")
api.add_material(draft_id, material_type="audio", file_path="path/to/audio.mp3")
  • material_type etw. unterstützen "video"und"image" im Gesang antworten "audio".
  • Der Dateipfad muss ein absoluter Pfad zu einer lokalen Datei sein.
  • Der Clip wird automatisch zur Standardspur der Timeline hinzugefügt, und die Position kann über Parameter angepasst werden.

Anwenden von Effekten und Übergängen

Mit CapCutAPI können spezielle Effekte und Übergänge automatisch angewendet werden. Zum Beispiel das Hinzufügen von Fade-Übergängen:

api.apply_transition(draft_id, transition_type="fade", duration=1.0)
  • transition_type Es wird eine Vielzahl von Effekten unterstützt, wie z. B. "fade"und"slide" usw., eine Liste ist in der Dokumentation zu finden.
  • duration Der Parameter steuert die Länge des Übergangs (in Sekunden).

Automatische Generierung von Untertiteln

CapCutAPI integriert die Erzeugung von KI-Untertiteln, die die Konfiguration eines KI-Dienstschlüssels erfordert. Beispiel-Code:

api.generate_subtitles(draft_id, language="zh-CN", output_path="subtitles.srt")
  • language Die Parameter unterstützen mehrere Sprachen, z. B. "zh-CN"(auf Chinesisch),"en-US"(Englisch).
  • Erstellte Untertiteldateien werden unter dem angegebenen Pfad gespeichert, Unterstützung für .srt im Gesang antworten .vtt Format.
  • Ein klarer Videoton wird empfohlen, um die Genauigkeit der Untertitelung zu verbessern.

Video exportieren

Nach der Bearbeitung können Sie das Video ohne Wasserzeichen exportieren:

api.export_video(draft_id, output_path="path/to/output.mp4", resolution="1080p")
  • resolution etw. unterstützen "720p"und"1080p" usw., abhängig von der CapCut-Version.
  • Der Exportvorgang kann je nach Länge des Videos einige Minuten dauern.

caveat

  • Hinweis auf die Dokumentation: das Wurzelverzeichnis des Projekts README.md im Gesang antworten examples/ Der Ordner enthält ausführlichen Beispielcode, der bei der erstmaligen Verwendung sorgfältig gelesen werden sollte.
  • Komponenten während der Prüfung anpassenWenn Sie beim Ausführen des Skripts auf einen Fehler stoßen, überprüfen Sie, ob CapCut läuft und ob die Netzwerkverbindung funktioniert.
  • KompatibilitätCapCutAPI: CapCutAPI unterstützt hauptsächlich die Desktop-Version von CapCut für die Plattformen Windows und macOS, mit begrenzter Unterstützung für mobile Geräte.
  • Unterstützung der GemeinschaftWenn Sie Fragen haben, können Sie einen Fehler auf GitHub melden oder in der Community-Diskussion nachlesen.

Mit diesen Schritten können Benutzer schnell mit der CapCutAPI beginnen, um die Videobearbeitung zu automatisieren. Egal, ob es um die Generierung kurzer Videos im Stapel oder um die Bearbeitung komplexer Aufgaben geht, das Tool kann die Effizienz erheblich steigern.

Anwendungsszenario

  1. Massenproduktion von Kurzvideos
    Die CapCutAPI kann durch Stapelimport von Clips, Hinzufügen von Untertiteln und Effekten über Skripte automatisch mehrere Videos generieren und so die Zeit für sich wiederholende Vorgänge reduzieren.
  2. Produktion von Lehrvideos
    Lehrkräfte oder Schulungseinrichtungen müssen für ihre Kurse Lehrvideos mit Untertiteln erstellen. Die KI-Untertitelungsfunktion von CapCutAPI erzeugt automatisch präzise Untertitel mit Spezialeffekten, um die Attraktivität Ihrer Videos zu erhöhen.
  3. Marketing-Video-Automatisierung
    Unternehmen müssen Werbevideos für ihre Produkte erstellen. CapCutAPI unterstützt den schnellen Import von Markenmaterial und wendet automatisch einheitliche Effekte und Übergänge für groß angelegte Marketingkampagnen an.
  4. Persönliche Projektclips
    Indie-Entwickler oder Video-Enthusiasten können CapCutAPI verwenden, um benutzerdefinierte Skripte zur Implementierung komplexer Bearbeitungslogik zu schreiben, z. B. zur dynamischen Anpassung der Zeitleiste oder zur Stapelverarbeitung mehrerer Clips.

QA

  1. Ist die Nutzung von CapCutAPI kostenpflichtig?
    CapCutAPI ist ein kostenloses Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird. Für einige Funktionen (z. B. KI-Untertitel) ist jedoch je nach Dienstanbieter CapCut Pro oder ein KI-Dienstschlüssel eines Drittanbieters erforderlich.
  2. Wird CapCut auf Mobiltelefonen unterstützt?
    Derzeit unterstützt CapCutAPI hauptsächlich Desktop-Versionen von CapCut (Windows und macOS). Die Unterstützung für mobile Geräte ist begrenzt, daher empfehlen wir, die offizielle Dokumentation für die neuesten Kompatibilitätsinformationen zu prüfen.
  3. Wie kann ich Fehler bei API-Aufrufen beheben?
    Stellen Sie sicher, dass die CapCut-Software läuft, überprüfen Sie die Netzwerkverbindung und die API-Schlüsselkonfiguration. Wenn es immer noch fehlschlägt, reichen Sie eine Meldung auf der GitHub-Projektseite mit einem Fehlerprotokoll ein.
  4. Ist es möglich, Videos ohne Wasserzeichen zu exportieren?
    Ja, CapCutAPI unterstützt den Export von Videos ohne Wasserzeichen, aber stellen Sie sicher, dass Sie CapCut Pro verwenden oder die Bedingungen für den wasserzeichenfreien Export erfüllen.
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