BreezeApp：在手机上运行离线AI功能的应用程序

BreezeApp 是一款由联发创新基地（MediaTek Research）开发的手机AI应用，支持 Android 和 iOS 平台。它的核心功能是让用户在手机上运行大型语言模型（LLM），无需联网即可使用多种AI功能。应用主打隐私保护，所有数据处理都在设备本地完成，确保数据不离开手机。BreezeApp 支持语音转文字、文字转语音、文本聊天机器人和图像问答等功能，默认使用联发创新基地的 Breeze 2 系列模型，用户也可切换到其他模型如 Llama 3.2。它的目标是让普通用户自由选择AI模型，并帮助开发者轻松创建手机端AI应用。

功能列表

• 离线AI处理：无需联网，所有AI功能在手机本地运行，保护用户隐私。
• 语音转文字：将用户语音实时转换为文本，支持多种语言场景。
• 文字转语音：将文本转化为自然语音，支持自定义语音风格。
• 文本聊天机器人：提供基于大语言模型的智能对话功能，可处理问答、总结等任务。
• 图像问答：用户上传图片，应用回答图片相关问题，适合视觉内容分析。
• 模型切换：支持切换不同大语言模型，如 Breeze 2 或 Llama 3.2。
• 模型下载：首次启动时自动提示下载所需AI模型，简化配置流程。

使用帮助

安装流程

BreezeApp 可从 App Store 或 Google Play Store 下载，安装过程简单直接。以下是详细步骤：

1. 下载应用：
   • 打开手机上的 App Store（iOS）或 Google Play Store（Android）。
   • 搜索“BreezeApp”，找到由 MediaTek Research 发布的应用。
   • 点击“安装”，等待下载完成。应用大小因设备和模型不同，约需 500MB-2GB 存储空间。
2. 首次启动与模型下载：
   • 打开 BreezeApp，首次启动会提示下载默认的 Breeze 2 系列模型。
   • 确保设备有足够存储空间和稳定的网络（仅首次下载需要联网）。
   • 下载完成后，应用会自动配置模型，无需手动设置。
3. 切换模型（可选）：
   • 如果想使用其他模型（如 Llama 3.2），进入应用设置。
   • 选择“模型管理”，按照提示下载并切换到所需模型。
   • 具体切换步骤参考官方 GitHub 仓库的 <README.md> 文件，提供详细的安装说明。

功能操作流程

1. 语音转文字

• 操作步骤：
  • 打开 BreezeApp，进入“语音转文字”模块。
  • 点击麦克风图标开始录音，录音时尽量保持环境安静。
  • 录音完成后，应用会自动将语音转为文本，显示在屏幕上。
  • 支持编辑文本或将其导出到其他应用（如笔记或邮件）。
• 注意事项：
  • 支持台湾华语、普通话及中英混杂场景，适合多种语言环境。
  • 离线模式下，语音识别速度和准确度依赖设备性能。

2. 文字转语音

• 操作步骤：
  • 进入“文字转语音”模块，输入或粘贴需要转换的文本。
  • 选择语音风格（如男声、女声）或上传自定义语音样本。
  • 点击“生成”按钮，应用会将文本转为语音并播放。
  • 可保存音频文件或分享到其他应用。
• 高级功能：
  • 支持调整语速和音调，适合制作播客或有声读物。
  • 参考 <BreezyVoice> 仓库中的语音样本设置说明，优化输出效果。

3. 文本聊天机器人

• 操作步骤：
  • 打开“聊天”模块，输入问题或对话内容。
  • 应用会基于本地大语言模型生成回答，支持多轮对话。
  • 可用于问答、文本总结或生成创意内容。
• 特色：
  • 支持繁体中文，适合台湾及香港用户。
  • 可处理复杂任务，如文档摘要或多轮推理。

4. 图像问答

• 操作步骤：
  • 进入“图像问答”模块，点击“上传图片”按钮。
  • 从相册选择图片或直接拍摄。
  • 输入与图片相关的问题，应用会分析图片并生成回答。
• 应用场景：
  • 适合识别物体、描述场景或回答图片中的细节问题。
  • 例如，上传旅游照片，询问“照片中的建筑是什么？”。

5. 模型切换与管理

• 操作步骤：
  • 进入“设置” > “模型管理”。
  • 查看已安装模型列表，点击“添加模型”下载其他支持的模型。
  • 切换模型后，应用会自动重启以加载新模型。
• 注意事项：
  • 不同模型对设备性能要求不同，建议查看设备兼容性说明。
  • 官方 GitHub 提供 Llama 3.2 等模型的安装指南，路径为 <BreezeApp/docs/installation.md>。

注意事项

• 设备要求：建议使用配备 4GB 以上内存的设备以确保流畅运行。
• 隐私保护：所有功能默认离线运行，数据不上传云端。
• 社区支持：遇到问题可访问 GitHub 上的 <Discussions> 论坛，与开发者和其他用户交流。

应用场景

1. 隐私敏感场景
   用户需要处理敏感信息（如个人笔记或录音）时，BreezeApp 的离线功能确保数据不外泄，适合律师、记者或医生等职业。
2. 无网络环境
   在飞机、偏远地区或网络不稳定时，用户可使用语音转文字或聊天功能完成工作，如记录会议或生成文本草稿。
3. 教育与学习
   学生可通过图像问答功能分析课本插图或实验图片，快速获取解释；聊天机器人可用于复习问答或总结笔记。
4. 开发者测试
   开发者可利用 BreezeApp 测试本地AI模型，探索手机端AI应用的开发可能性，参考官方文档快速上手。

QA

1. BreezeApp 是否需要联网？
   首次下载模型需要联网，之后所有功能均可离线使用，适合无网络环境。
2. 如何切换到 Llama 3.2 模型？
   在“设置” > “模型管理”中选择 Llama 3.2，下载并安装，具体步骤参考 GitHub 仓库的 <README.md> 文件。
3. 支持哪些语言？
   主要支持繁体中文、普通话及中英混杂场景，语音识别和文本生成针对台湾华语优化。
4. 设备性能不足怎么办？
   建议使用内存 4GB 以上的设备，或选择轻量级模型以降低性能需求。