AUM：本地离线运行的私有企业AI知识库客户端

AUM是一款为企业设计的AI智能引擎，官方称之为“企业大脑”。 它完全在用户自己的服务器或电脑上本地运行，不需要连接互联网，以此确保商业数据的绝对私密和安全。 用户可以通过对话的方式，让AUM处理和分析公司内部的各种文件、报告和数据库，快速从中找到信息、生成文档或进行数据分析。 这套系统解决了使用云端AI可能导致的数据泄露、不符合法规（如HIPAA, GDPR）和知识产权失控的风险。 AUM支持接入多种主流的开源AI模型，允许企业根据自身需求进行选择和部署，例如部署在完全物理隔离的服务器上。 它为不同团队（如人力资源或法务）创建专属的AI大脑，帮助他们处理特定业务，例如快速筛选简历或分析合同。

功能列表

• 完全本地化部署：支持在企业内部服务器、私有云或完全不联网的（气隙）设备上安装运行，确保数据不离开企业内部。
• 企业级文件搜索：能够快速检索数百万份内部文档和私有文件，快速定位信息。
• 多文件协同处理：可以同时处理大量文件，例如一次性分析上百份简历或法律文书，并根据指令完成特定任务。
• 数据库对话分析：用户可以用日常语言直接向数据库提问，进行数据分析，而不需要编写复杂的查询语句。
• 定制化AI大脑：允许企业为不同部门（如人力资源、法务、运营）创建专门的AI模型，使其更懂特定业务流程。
• 工作流自动化：能够根据指令自动创建文档、起草提案、发送邮件，或将内容写入Notion等其他应用，提升工作效率。
• 支持主流开源模型：系统兼容多个业界领先的开源AI模型，包括Llama3, Mistral, Mixtral, DeepSeek等，企业可以自由选择。
• 权限管理系统：内置基于角色的访问控制，可以精细化管理不同用户的使用权限。

使用帮助

AUM是一款在本地电脑或服务器上运行的AI工具，它的核心是让企业在不将数据发送到外部云端的情况下，使用AI分析和处理内部的敏感数据。

安装部署

AUM提供了多种部署方式以适应不同企业的安全需求，整个过程不需要连接公共互联网。

1. 内部服务器部署 (On-Premise Servers)
   • 这是最常见的部署方式。企业需要准备一台性能足够的服务器硬件。
   • 将AUM软件直接安装在这台服务器上。安装完成后，公司内部网络的所有员工都可以通过浏览器访问这台服务器的地址来使用AUM。
   • 所有的数据处理和AI模型运算都在这台服务器上完成，数据完全保留在公司防火墙之内。
2. 私有云部署 (Private Cloud / VPC)
   • 如果企业已经在使用阿里云、腾讯云、AWS或Azure等云服务，并且拥有自己的虚拟私有云（VPC），可以将AUM部署在VPC内部的云服务器上。
   • 这种方式同样能保证数据隔离，因为VPC是一个与公共网络隔离的安全环境，只有企业授权的人员才能访问。
3. 物理隔离部署 (Air-Gapped Infrastructure)
   • 对于安全性要求极高的机构，如政府、军工或金融核心部门，可以选择这种方式。
   • 将AUM安装在一台完全不连接任何外部网络（包括公司内网）的独立电脑或服务器上。
   • 使用者只能通过物理接触这台设备来操作，是最高级别的安全保障。
4. 多设备本地部署 (Multi-Device Local)
   • 即将推出的功能，允许将AUM分布式部署在多台本地设备上，协同工作。

核心功能操作

上手使用AUM主要通过其对话式界面完成，就像和聊天机器人对话一样。

1. 提问和搜索文件
当你需要从海量的公司文件中查找信息时，无需再手动打开一个个文件夹。

• 操作流程:
  • 打开AUM的主界面。
  • 在对话框中直接输入你的问题。例如，输入：“帮我查找一下去年所有关于项目A的合同”，或者“第三季度的财务报告里，销售额最高的产品是哪个？”
  • AUM会立即搜索所有相关文件，并直接给出答案，而不是仅仅罗列文件列表。

2. 同时处理多个文件
假设你是HR，收到了100多份简历，需要筛选出符合特定要求的候选人。

• 操作流程:
  • 将所有简历文件上传或指定到AUM的工作区。
  • 在对话框中下达指令，例如：“从这些简历中，找出所有有5年以上Java开发经验、并且毕业于985大学的候选人”。
  • AUM会阅读所有简历，然后整理出一份符合条件的候选人名单。
  • 同理，法务团队可以用它来同时比对多份合同的条款差异。

3. 与数据库对话
如果你是市场经理，想了解最近的销售数据，但又不会写SQL查询语句。

• 操作流程:
  • 首先，由技术人员将公司的销售数据库接入AUM。
  • 之后，你就可以在对话框里用日常说话的方式提问了。例如：“上个月哪个渠道的推广带来的新用户最多？”，或者“帮我生成一张图表，显示过去半年每个产品的销售趋势”。
  • AUM会把你的话翻译成机器能懂的查询指令，然后从数据库里找出数据，并以简单易懂的方式呈现给你。

4. 创建定制化的“AI大脑”
不同部门的工作流程和专业知识是不同的。AUM允许为特定团队创建专属的AI。

• 操作流程:
  • 管理员进入后台设置，选择“创建新大脑”。
  • 上传这个部门专属的资料，例如：对于“人事部大脑”，可以上传公司的《员工手册》、招聘流程、绩效标准等文件。
  • 设置完成后，人事部员工就可以向这个专属大脑提问：“新员工的入职流程是怎样的？”或者“帮我起草一份招聘Java工程师的岗位描述”。这个AI会基于你提供的内部资料来回答，确保答案的准确和合规。

应用场景

1. 律师事务所
   在处理案件时，律师需要阅读和分析大量合同、证据和法律文件。通过AUM，他们可以快速地从数千份文件中检索关键条款、发现合同漏洞或进行尽职调查，整个过程在事务所内部完成，完全杜绝了客户敏感信息外泄的风险。
2. 医疗研究机构
   医院和研究机构处理的病人数据和临床试验报告受到HIPAA等法规的严格保护。AUM可以部署在医院内部服务器上，帮助研究人员在不违反法规的前提下，分析海量的匿名化病历数据、检索最新的医学文献和临床知识，加速研究进程。
3. 金融机构
   投资银行和研究部门需要分析大量的市场报告、公司财报和合规文件来做决策。使用AUM，分析师可以安全地解析这些内部文件，进行投资研究和风险评估，而不必担心将机密的交易信息暴露给任何第三方云服务。
4. 政府与国防部门
   对于处理机密情报和涉密政策的政府部门，数据安全是第一要务。AUM可以部署在完全与外界物理隔离的“气隙”网络中，用于情报检索、政策研究和内部知识管理，确保国家机密的安全。
5. 大型企业内部知识库
   当一家大公司的内部流程、技术文档和董事会报告分散在各个系统时，员工查找信息会非常困难。AUM可以将这些私有数据整合起来，构建一个统一的内部智能知识中心。员工可以通过对话快速获得运营数据、查询公司政策或获取技术支持。

QA

1. AUM和ChatGPT这类云端AI工具有什么根本区别？
   最根本的区别在于数据隐私和控制权。 ChatGPT等云端AI会处理你的数据，这对于包含敏感信息的企业来说存在数据泄露和合规风险。 AUM则完全部署在企业自己的硬件设施内，数据从始至终不离开企业，确保了100%的数据主权和安全。
2. 在AUM上运行AI模型，对硬件有什么要求？
   AUM支持高性能系统，如果企业的硬件性能足够强大（例如有空闲的计算资源），就可以解锁更高级、更强大的AI模型版本，获得更快的响应速度。 它让企业可以充分利用自己的硬件资源来运行最新的AI技术。
3. AUM支持哪些AI模型？
   AUM支持多种主流的开源大语言模型，例如Mistral, DeepSeek, Llama3, Mixtral等。 这给予了企业根据自身需求和硬件条件选择最合适模型的灵活性。
4. AUM是否提供免费版本？
   是的，官网提到提供一个“永久免费”版本，该版本不会限制用户对AI的访问。