Anannas AI是一个统一的API网关。它让用户通过一个API访问500多种大型语言模型。这些模型来自不同提供商，比如OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini和DeepSeek。平台提供故障安全的路由功能。它能控制成本，并给出即时使用洞察。用户可以看到仪表板上的花费、令牌使用和API请求数据。Anannas AI支持与Langfuse集成，以获得双层可观察性。它追踪网关指标，而Langfuse捕捉应用追踪和调试流程。平台有子毫秒开销，适合生产环境。Anannas AI由一家小型公司开发，有2到10名员工。重点在IT自定义软件开发上。它帮助开发者避免使用多个SDK和API。平台最近推出，并处理了超过20亿令牌。Anannas AI参与活动，如Nouscon，支持开源研究。
功能列表
- 单一API访问：通过一个API连接500多种LLM模型，包括OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini、DeepSeek和Nebius等提供商的模型。
- 故障安全路由：自动路由请求到最佳模型或提供商，确保服务不中断。
- 成本控制：监控和限制花费，帮助用户管理预算，避免意外费用。
- 即时使用洞察：仪表板显示花费、令牌使用、API请求和最近活动，数据按日和月统计。
- 双层可观察性：集成Langfuse，追踪网关指标和应用追踪，提供从模型选择到生产执行的全视图。
- 子毫秒开销：低延迟处理，确保快速响应，适合实时应用。
- 集成支持：与工具如Pipecat和Langfuse集成，扩展功能。
- 生产环境就绪：设计用于规模化，支持高流量请求，如最近处理的20亿令牌。
使用帮助
Anannas AI不需要复杂的安装流程。它是一个基于云的平台，用户可以通过网页注册和使用。首先，访问https://anannas.ai/。点击“Sign Up”按钮，输入邮箱和密码创建账户。验证邮箱后，登录仪表板。仪表板是主界面，这里显示你的使用数据。
要开始使用单一API访问功能，先获取API密钥。在仪表板上，找到“API Keys”部分。点击“Generate New Key”，系统会生成一个密钥。复制这个密钥，用于你的应用代码中。Anannas AI兼容OpenAI的SDK，所以你可以像使用OpenAI API一样调用它。但它能路由到其他模型。
例如，在Python中安装OpenAI库：pip install openai。然后，导入库，设置客户端：from openai import OpenAI。client = OpenAI(api_key=”你的Anannas API密钥”, base_url=”https://api.anannas.ai/v1″)。现在，你可以调用模型。比如，完成聊天：response = client.chat.completions.create(model=”gpt-4o”, messages=[{“role”: “user”, “content”: “Hello”}])。这里，model可以是任何支持的模型，如”claude-3-opus”或”gemini-pro”。
故障安全路由是特色功能。在仪表板设置路由规则。去“Routing”部分，添加规则。比如，选择优先模型，如果它不可用，切换到备用模型。规则基于成本、速度或可用性。保存后，API调用会自动应用这些规则。测试路由：在 playground 页面输入提示，选模型，查看响应和路由路径。
成本控制功能在“Billing”部分设置。添加预算限制，如每月上限。系统监控花费，如果接近上限，会发警报。查看详细报告：点击“Usage Insights”，见图表显示令牌输入/输出、请求数和成本。数据实时更新，帮助优化使用。
即时使用洞察在仪表板首页。 “Recent Activity”列表最新API调用，包括时间、模型和状态。点击条目，见详细日志，如输入提示和输出文本。这有助于调试。
要集成Langfuse，首先在Langfuse注册账户。获取Langfuse的公钥和私钥。在Anannas仪表板，去“Integrations”，选Langfuse。输入Langfuse密钥，启用集成。现在，你的调用会发送到Langfuse追踪。Langfuse仪表板显示应用追踪，如提示链和错误。Anannas追踪网关级指标，如延迟和路由决策。双层视图从模型到应用的端到端可见。
子毫秒开销是自动的。不需配置，平台优化了基础设施。适合高负载场景，如最近处理的20亿令牌。
与Pipecat集成用于特定应用，如语音处理。在Pipecat代码中，用Anannas作为LLM提供商。安装pipecat-anannas包：pip install pipecat-anannas。然后，在代码中配置Anannas客户端。
生产环境使用：确保API密钥安全。使用环境变量存储密钥。监控配额，如果流量大，联系支持升级计划。Anannas支持免费试用，有付费层基于使用量。
如果遇到问题，去文档页面。文档链接在仪表板顶部。那里有API参考、示例代码和常见问题。支持团队通过邮箱或Discord响应。
总体操作流程：注册→生成API密钥→配置路由和集成→在代码中调用API→监控仪表板。平台简单上手，适合开发者构建AI应用，而不纠结多个提供商。
（字数约1050）
应用场景
- AI应用开发
开发者构建聊天机器人时，用Anannas切换模型测试性能，而不改代码。路由确保最佳模型可用，控制成本在预算内。 - 生产环境部署
公司运行大规模AI服务，用Anannas处理高流量请求。集成Langfuse调试问题，洞察帮助优化花费。 - 模型实验
研究者测试不同LLM，如从OpenAI切换到Mistral。仪表板显示比较数据，支持快速迭代。 - 集成第三方工具
与Pipecat结合建语音AI。Anannas提供统一访问，简化多模型支持。 - 成本优化
初创团队管理AI费用。用预算警报和路由选廉价模型，保持服务质量。
QA
- Anannas AI是什么？
它是一个API网关，让用户通过单一接口访问500多种AI模型。 - 如何获取API密钥？
登录仪表板，去API Keys部分，生成新密钥。 - 支持哪些模型？
包括OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini、DeepSeek等提供商的模型。 - 如何设置路由？
在Routing部分添加规则，基于成本或可用性选择模型。 - 集成Langfuse怎么做？
在Integrations输入Langfuse密钥，启用后自动追踪。 - 有免费计划吗？
是的，有试用，支持基本使用，付费基于流量。 - 如何监控使用？
仪表板显示花费、令牌和请求数据，实时更新。 - 适合哪些用户？
开发者、研究者和公司，用于AI集成和优化。
