AI视频转换风格

OmniInsert 是一个由字节跳动智能创作实验室开发的研究项目。它是一个无需使用蒙版（Mask）就能将任意参考对象无缝插入到视频中的工具。传统的视频编辑流程中，如果想在视频里加入一个新对象，通常需要手动创建一...

Motion2Motion 是一个无需训练的动作迁移框架，专注于解决不同骨骼结构角色之间的动画迁移难题。传统的动画重定向技术通常要求源角色和目标角色有相似的骨骼拓扑，这在处理差异巨大的角色（如人类和四足动物）时...

MirageLSD 是全球首款实时视频转换模型，通过其创新的 Live-Stream Diffusion 技术，能够将任何视频、游戏画面或摄像头输入即时转换为全新的数字世界。无论是将直播变成动漫风格，还是将游戏画面转为现实场景，Mi...

Vidu AI 是一个专注于将文字和图像转化为高质量动态视频的工具，特别适合动漫、广告和影视等场景。它通过人工智能技术，帮助用户快速生成视频，尤其擅长保持角色、场景和物体在视频中的一致性。用户只需输入文字...

Animon 是一个专注于动漫风格视频生成的 AI 平台，由日本公司 Animon Dream Factory 开发。它通过上传静态动漫或漫画风格图像，配合简单的文字描述，快速生成 5 秒左右的动画视频。平台操作简单，适合初学者和专...

ComfyUI-AniSora 是一个开源的动漫视频生成工具，集成在 ComfyUI 平台上。它以 Index-AniSora 模型为核心，能够一键生成多种动漫风格的视频内容。用户可以通过简单的操作，创建包括动画剧集、国产原创动画、漫画.....

Higgsfield AI 是一个专注于视频创作的平台，利用人工智能技术帮助用户快速生成高质量、逼真的视频内容。它的核心功能是通过简单的输入（如文本提示或单张照片）创建具有电影效果的视频或个性化虚拟形象。Higgsfi...

Dovideo AI 是一个基于人工智能的视频生成平台，用户可以通过简单的文本描述或上传图片快速生成高质量视频。网站界面简洁，操作直观，无需专业视频编辑技能即可上手。Dovideo AI 支持多种视频风格，包括电影场景...

AdpexAI 是一个集生成式AI工具于一体的在线平台，提供图像编辑、视频编辑、AI聊天和代码生成等功能。用户无需安装软件，通过浏览器即可快速创建高质量视觉内容、编写代码或与智能AI模型互动。平台支持多种尖端AI...

ReCamMaster 是一个开源视频处理工具，核心功能是从单一视频生成新的相机视角。用户可以指定相机轨迹，重新渲染视频，获得不同角度的动态画面。它由浙江大学、快手科技等团队开发，基于文本到视频扩散模型。ReCam...

AnimeGamer 是腾讯 ARC 实验室推出的一个开源工具。用户可以用简单的语言指令，比如“宗介开紫色车兜风”，生成动漫视频，还能让不同动漫角色互动，比如《魔女宅急便》的琪琪和《天空之城》的帕祖见面。它基于多模...

RAIN（Real-time Animation Of Infinite Video Stream）是一个开源项目，旨在实现实时生成无限视频流的动画效果。该项目由Pscgylotti开发，提供了在普通用户设备上进行视频生成的解决方案。通过使...

Genbler是一款专为内容创作者设计的AI智能工具，旨在通过人工智能技术简化和提升内容创作过程。该平台提供了一系列功能，包括面部交换、背景编辑、图像增强和动画视频制作，帮助用户快速生成高质量、引人注目的视...

DeOldify 是一个基于深度学习技术的开源项目，专门用于为黑白照片和视频进行智能上色和修复。该项目采用创新的 NoGAN 训练方法，成功解决了传统 GAN 网络在图像上色过程中常见的瑕疵和闪烁问题。DeOldify 提供了...

无限缩放稳定扩散（Infinite Zoom Stable Diffusion）是一个开源项目，旨在利用稳定扩散技术创建无限缩放视频。该项目提供了一个易于使用的Colab笔记本，用户可以通过多重提示生成无限循环的视频。项目由Vahid开.....

HelloMeme 是由 HelloVision 开发的一个开源项目，旨在通过集成空间编织注意力机制（Spatial Knitting Attentions）在扩散模型中嵌入高层次和高保真条件，从而生成高质量的图像和视频。该项目的代码和模型...

QuickMagic AI是一款先进的AI驱动动作捕捉工具，旨在将简单的视频转换为高质量的3D动画。无论是动画师、游戏开发者还是数字内容创作者，QuickMagic AI都能提供快速、精确的动作捕捉服务。用户只需上传包含人类动...

Sora是由OpenAI推出的一款先进的视频生成工具，旨在通过人工智能技术帮助用户轻松创建高质量的视频内容。Sora利用扩散模型，从静态噪声开始，通过多步去噪过程生成完整的视频。用户可以通过文本、图像和视频等多...

DCT-Net 是一个由 DAMO 学院和北京大学王选计算机技术研究所共同开发的开源项目，旨在实现图像的动漫风格化转换。该项目利用深度学习技术，通过域校准翻译（Domain-Calibrated Translation）的方法，将自然照片无...