AI工程学院：2.7ReRanker RAG（重新排序）

让我们从一个简单的任务开始：安排一次会议。 当用户说：“嘿，看看明天能不能快速同步一下？” 一个仅依赖提示工程（Prompt Engineering）的AI可能会回复：“好的，明天可以。请问您希望安排在几点？” 这个回答虽然...

摘要 大型语言模型（LLMs）的出现开启了一种新的搜索引擎范式，这些搜索引擎利用生成模型来收集和总结信息以回答用户查询。我们将这种新兴技术统一在生成引擎（GE）的框架下，它可以生成准确且个性化的响应，迅速...

在 Manus 项目的初期，团队面临一个关键抉择：是基于开源模型训练一个端到端的代理模型，还是利用前沿模型强大的“上下文学习”能力来构建代理？ 时间倒回十年，在自然语言处理领域，开发者甚至没有选择的余地。在...

在构建如 RAG 或 AI 代理这类人工智能系统时，检索的质量是决定系统上限的关键。开发者通常依赖两种主流检索技术：关键词搜索和语义搜索。 关键词搜索 (例如 BM25): 速度快，擅长精确匹配。但一旦用户提问的措辞...

与一个总忘记谈话内容的朋友交流，每次都得从头说起，这种体验无疑是低效且令人疲惫的。然而，这恰恰是当前多数人工智能系统的常态。它们很强大，但普遍缺失一个关键要素：记忆。 要构建能够真正学习、演化和协作...

从大型语言模型（LLM）的 API 调用，到自主化、目标驱动的智能体工作流（Agentic Workflows），人工智能的应用范式正在发生根本性转变。开源社区在这一浪潮中扮演了关键角色，催生了大量专注于特定研究任务的 AI ...

学习关于强化学习 (RL) 的所有知识，以及如何使用 Unsloth 和 GRPO 训练你自己的 DeepSeek-R1 推理模型。一份从入门到精通的完整指南。 🦥 你将学到什么 什么是 RL？RLVR？PPO？GRPO？RLHF？RFT？...

随着大型语言模型技术的飞速发展和广泛应用，其潜在的安全风险日益成为业界关注的焦点。为了应对这些挑战，全球众多顶尖科技公司、标准化组织及研究机构纷纷构建并发布了各自的安全框架。本文将梳理并剖析其中九...