RAG

Vision is All You Need：使用视觉语言模型构建智能文档检索系统（Vision RAG）

Vision-is-all-you-need 是一个创新的视觉RAG(检索增强生成)系统演示项目，它突破性地将视觉语言模型(VLM)应用于文档处理领域。不同于传统的文本分块方法，该系统直接使用视觉语言模型处理PDF文件的页面图像，将...

AutoFlow：基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具，对话框可集成到其他网站

AutoFlow 是由 PingCAP 开发的开源工具，旨在通过 TiDB 无服务器向量存储构建基于图的知识库。它集成了 LlamaIndex 和 DSPy 框架，支持复杂的对话搜索和知识图谱编辑。用户可以通过简单的 JavaScript ...

GroundX：构建基于真实、无幻觉数据的 RAG（检索增强） API

GroundX是一款专为构建基于真实数据的LLM（大语言模型）应用而设计的全栈解决方案，专为构建RAG应用的全套服务。它通过动态分块和上下文生成，解决了传统向量数据库在处理复杂文档时产生的幻觉问题，帮助开发者解...

DB-GPT：构建AI原生数据应用开发框架，集成多模型管理与智能数据处理

DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架，采用AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和智能体技术构建。该项目旨在大模型领域构建基础设施，通过开发多项技术能力，包括多模型管理系统(SMMF...

cognee：基于知识图谱构建的RAG开源框架，核心prompts学习

Cognee是一个专为AI应用和AI代理设计的可靠数据层解决方案。旨在加载和构建LLM(大型语言模型)上下文，通过知识图谱和向量存储创建准确和可解释的AI解决方案。该框架有利于成本节约、可解释性强和用户可引导控制，...