GLM-4Vシリーズ

GLM-4Vシリーズは、異なるアプリケーションシナリオに対応する3つのモデルで構成されています。

• GLM-4V-Plus：優れたマルチモーダル理解力を提供し、最大5つの画像を同時に処理でき、複雑なマルチメディア分析シナリオのためのビデオコンテンツ理解力をサポートします。
• GLM-4V：画像の内容理解に重点を置き、最大5枚の画像を同時に解析することができ、深い画像理解が必要な場面に適している。
• GLM-4V-Flash (無料): リアルタイムの画像解析やバッチ画像処理など、高速な画像解像度を必要とする場面での効率的な単一画像理解に重点を置いています。

同期呼び出し

インターフェース要求

リクエストパラメータ

メッセージの形式

このモデルで使用可能なメッセージ・タイプには、ユーザー・メッセージ、アシスタント・メッセージがあり、メッセージ・タイプによってフォーマットが異なる。詳細は以下の通り：

User message

Assistant message

応答パラメーター

リクエスト例

動画URLのアップロード

#视频理解示例、上传视频URL
from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="YOUR API KEY") # 填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4v-plus",  # 填写需要调用的模型名称
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "video_url",
"video_url": {
"url" : "https://sfile.chatglm.cn/testpath/video/xxxxx.mp4"
}
},
{
"type": "text",
"text": "请仔细描述这个视频"
}
]
}
]
)
print(response.choices[0].message)

動画のアップロード Base64

import base64
from zhipuai import ZhipuAI
video_path = "/Users/YourCompluter/xxxx.mp4"
with open(video_path, 'rb') as video_file:
video_base = base64.b64encode(video_file.read()).decode('utf-8')
client = ZhipuAI(api_key="YOUR API KEY") # 填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4v-plus",  # 填写需要调用的模型名称
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "video_url",
"video_url": {
"url" : video_base
}
},
{
"type": "text",
"text": "请仔细描述这个视频"
}
]
}
]
)
print(response.choices[0].message)

画像URLのアップロード

from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="") # 填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4v",  # 填写需要调用的模型名称
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "图里有什么"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url" : "https://img1.baidu.com/it/u=1369931113,3388870256&fm=253&app=138&size=w931&n=0&f=JPEG&fmt=auto?sec=1703696400&t=f3028c7a1dca43a080aeb8239f09cc2f"
}
}
]
}
]
)
print(response.choices[0].message)

画像のアップロード Base64

import base64
from zhipuai import ZhipuAI
img_path = "/Users/YourCompluter/xxxx.jpeg"
with open(img_path, 'rb') as img_file:
img_base = base64.b64encode(img_file.read()).decode('utf-8')
client = ZhipuAI(api_key="YOUR API KEY") # 填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4v-plus",  # 填写需要调用的模型名称
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": img_base
}
},
{
"type": "text",
"text": "请描述这个图片"
}
]
}
]
)
print(response.choices[0].message)

複数回のピクチャー・ダイアログ

from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="YOUR API KEY") # 填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4v-plus",  # 填写需要调用的模型名称
messages=[
{
"content": [
{
"image_url": {
"url": "https://cdn.bigmodel.cn/xxxxxx.png"
},
"type": "image_url"
},
{
"text": "图中有什么",
"type": "text"
}
],
"role": "user"
},
{
"content": [
{
"text": "这是一幅描绘自然风景的画，展现了一片宁静的湖泊，湖水呈现出深浅不一的蓝绿色调。湖边长着一棵盛开的樱花树，粉白色的花朵在阳光下显得格外鲜艳。树下有一位身穿蓝色衣服的人坐在船上，似乎正在享受这美好的时光。\n\n背景是连绵起伏的山脉，山体被绿色的植被覆盖，山顶则被云雾缭绕，增添了几分神秘感。远处还可以看到一座小亭子，它坐落在湖边的岩石上，与周围的自然环境和谐相融。\n\n整个画面给人一种宁静、和谐的感觉，仿佛置身于一个世外桃源之中。",
"type": "text"
}
],
"role": "assistant"
},
{
"content": [
{
"image_url": {
"url": "https://cdn.bigmodel.cn/xxxxxxx.jpeg"
},
"type": "image_url"
},
{
"text": "这个图与上面图有什么不一样",
"type": "text"
}
],
"role": "user"
},
{
"content": [
{
"text": "第一张图和第二张图在画面内容、构图、色彩等方面都有很大的不同，形成鲜明的对比。\n\n1.第一张图是风景画，主要描绘了自然风景，如樱花树、湖泊、山脉等，色彩丰富，充满春天的气息，而第二张图是描绘长城在冬季的风景照片，长城在白雪覆盖的山脉中蜿蜒盘旋，整体色调偏冷，给人一种寒冷、宁静的感觉。\n\n2.构图上，第一张图采用对称式构图，以樱花树为中心，两侧的景物相互呼应，形成平衡和谐的画面效果，第二张图则采用对角线构图，长城作为视觉引导线，引导观众的视线穿越整个画面，增加画面的深度和动态感。\n\n整体来看，这两张图在画面内容、色彩、构图和氛围上都呈现出明显的对比，一张是充满生机和色彩的春日风景画，另一张是宁静而神秘的冬日长城风景照。",
"type": "text"
}
],
"role": "assistant"
},
{
"content": [
{
"image_url": {
"url": "https://cdn.bigmodel.cn/xxxxxxx.jpeg"
},
"type": "image_url"
},
{
"text": "这个图与上一张图有什么区别",
"type": "text"
}
],
"role": "user"
}
]
)
print(response.choices[0].message)

応答例

{
"created": 1703487403,
"id": "8239375684858666781",
"model": "glm-4v-plus",
"request_id": "8239375684858666781",
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "图中有一片蓝色的海和蓝天，天空中有白色的云朵。图片的右下角有一个小岛或者岩石，上面长着深绿色的树木。",
"role": "assistant"
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 37,
"prompt_tokens": 1037,
"total_tokens": 1074
}
}

ストリーミング出力

応答パラメーター

リクエスト例

from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="") # 请填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4v-plus",  # 填写需要调用的模型名称
messages=[
{
"role": "user", 
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url" : "sfile.chatglm.cn/testpath/xxxx.jpg"
}
},
{
"type": "text",
"text": "图里有什么"
}
]
},
],
stream=True,
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta)

応答例

data: {"id":"8305986882425703351","created":1705476637,"model":"glm-4v-plus","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"下"}}]}
data: {"id":"8305986882425703351","created":1705476637,"model":"glm-4v-plus","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"角"}}]}
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... ...
data: {"id":"8305986882425703351","created":1705476637,"model":"glm-4v-plus","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"树木"}}]}
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