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怎样避免Opal自动生成的工作流出现逻辑错误？

2025-08-20

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防错指南

为确保工作流准确性，建议采取以下预防措施：

分阶段验证：先测试单个节点功能（如单独运行”数据清洗”模块），再组合完整流程
参数预置：对关键节点（如AI模型调用）明确设置输出格式（”JSON格式/最多3条结果”）
案例测试：准备典型输入样例进行端到端测试，检查中间结果是否符合预期

调试方案

发现异常时可：1) 检查节点间的数据传递格式是否匹配 2) 用更具体的提示词重述需求（如将”分析数据”改为”计算销售数据的月增长率”）3) 在社区论坛查询类似案例的解决方案。

この答えは記事から得たものである。Opal：自然言語を使ってAIミニアプリケーションを作成・共有するツールについて

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