IP画像クロスシーン整合性制御プログラム
IPイメージ作成に特有のニーズには、以下のワークフローを推奨します:
- フィーチャー・アンカー設立::
- 3つの中心的特徴(耳の形/配色比/目のハイライトなど)の抽出
- テキスト記述のプロフィールを作成する:
"丸い目+虹彩スターハイライト+左耳ノッチ" - インクリメンタル生成法::
ステージ1:"カフェに座るバージョンの生成"
ステージ2:"サンタ帽の装飾を加える"
ステージ3:"すべての画像に対して一様に目の反射角度を調整する" - テクニカル・キーポイント::
- LoRAによるキャラクター別アダプターのトレーニング
- style_fidelity=0.9に設定
- CLIPセマンティック・ロック技術の使用
- 最終チェックはConsistencyMatcherで行う。
このソリューションは、いくつかの有名なIPの派生作品に適用され、異なるシナリオ間の特徴類似度は89.7%と評価された。
この答えは記事から得たものである。Qwen-Image-Edit: テキストコマンドに基づく画像編集AIモデルについて