アカデミックなシナリオでは、特に次のような注意が必要である。) 内容の信頼性ツールは表現の形式を変えるだけであり、元のデータの正確性を保証する必要がある。) 二次検査アルゴリズム更新によるテスト漏れを防ぐため、Turnitinなどのプラットフォームでレビューすることが推奨される。) アカデミック・スタンダード地域によっては、AIによる援助を禁止している施設もある。) 徹底的な校正専門用語は書き直される可能性があり、学術的な厳密さについて手作業で確認する必要がある。このツールは、手作業に完全に取って代わるというよりは、初稿を手直しするのに適している。
この答えは記事から得たものである。GPTHumanizer:AIテキストを人間の文体に変換するツールについて