歴史を修復するAIの手：Aeneasは古代ローマの碑文をどのように解読するか

文字は人類史の礎であり、文字の最も初期の形態のひとつである碑文は、古代文明を直接知る窓を提供してくれる。皇帝の命令や戦死した兵士の墓碑銘から、日常の商取引や壁の落書きまで、石や金属、陶器に刻まれたこれらの碑文は、ローマ帝国の日常生活のスナップショットである。 [しかし、風化、破損、破壊行為によって、多くの碑文が破損しており、歴史家の解釈の努力に大きな課題を突きつけている。

従来のデジタル化手法は通常、テキストの照合レベルで止まっているため、破損したテキストの修復や年代測定、地理的帰属など、複雑な推論を必要とする作業に対応するのは難しい。歴史家は、膨大な文書の中から、個人的な経験と時間のかかる比較に頼らざるを得ない。

このジレンマに対処するためだ。Google DeepMind ノッティンガム大学やその他の組織の研究者チームが、次のようなプログラムを立ち上げた。 Aeneas マルチモーダル生成AIモデル。Nature誌に発表されたこのモデルは、紀元前7世紀から紀元後8世紀までのラテン語の碑文について、歴史学者を支援するために設計された。 [1]

エネアスが歴史の断片を修復する方法

毎年約1500の新しいラテン語の碑文が発見されているが、その解読には困難がつきまとう[1]。テキストの欠落部分の長さや内容が不明であるため、修復は干し草の山の中の針となっている。 [テキストの欠落部分の長さや内容が不明であるため、修復は干し草の山の中の針となっている。

Aeneas は、まさにこの課題を念頭に置いて設計された。これは、碑文の画像と書き起こされたテキストの両方を分析できるマルチモーダルモデルで、この種のものとしては初めてのツールである。 [2]

そのコア・コンピタンスは以下の分野に反映されている：

1. 不明な長さのテキストの修正古代ギリシアに焦点を当てた前作と比較すると Ithaca モデルAeneas 最大のブレークスルーのひとつは、長さが不明なテキストの隙間を修復できるようになったことである。 [4, 5] この機能は、損傷の激しい碑文を扱う際には極めて重要である。たとえば、断片的な軍事文書に直面したときAeneas どれだけの文字が欠落しているかという事前知識がなくても、高い確率で修正を提案することができる。
2. 文脈依存型並列検索このモデルは、176,000を超えるラテン語の碑文からなる学習用データベースから、調査対象の碑文と内容、様式、出所が類似している「並行テキスト」を素早く検索することができる [2, 3]。 [2,3]これにより、歴史家が何週間も何ヶ月もかけて行っていた比較作業が劇的に短縮された。
3. マルチモーダル分析文字情報とグラフィック情報を組み合わせるAeneas 碑文の地理的な起源を判断する際に、テキストのみのモデルよりも優れた性能を発揮する。石材の種類や彫刻のスタイルといった視覚的な手がかりが、このモデルの判断にさらなる根拠を与える。 [2]

人間と機械のコラボレーション：1+1>2の証明

テストするために Aeneas 研究チームは、人間とコンピュータの共同実験を行った。この実験では、さまざまなレベルの23人の碑文の専門家を招き Aeneas 交流だ。

結果はかなり素晴らしい：

• 世代交代の精度::Aeneas 碑文の年代を予測する際の平均誤差はわずか13年で、中央値の誤差は0年である。 [4]
• 共同作業の効率性で Aeneas を支援したところ、テキストの修復や地理的帰属といったタスクにおいて、歴史家は人間やAI単独よりも優れた結果を出した。90%の場合、歴史家は次のように主張した。 Aeneas 並行して提供されるテキストは、研究の出発点として非常に価値がある。 [5]

これらのデータは、次のことを示唆している。Aeneas 歴史家に取って代わるものではなく、強力な "研究パートナー "として、専門家を退屈なデータ比較から解放し、より高度な分析や解釈に集中させることを目的としている。

人文科学におけるAIの未来

Aeneas AIの登場は、人文科学におけるAIの応用において新たな段階を示すものである。検索ツールであるだけでなく、仮説を生み出し、専門家の分析プロセスをシミュレートできる「思考」ツールでもある。

もちろん、このモデルにも限界がある。現在のところ、高画質画像と照合できる碑文データは5%のみであり、マルチモーダルな能力をフルに発揮するには限界がある。 [5]さらに、歴史的年代測定の不確実性（例えば、大きな期間にまたがる時間範囲）をどのようにうまく扱うかも、今後改善すべき方向性である。

それでもだ。Aeneas その応用の可能性は、ラテン語の碑文にとどまらない。そのアーキテクチャは、パピルス、写本、古代コインなど、あらゆる古代言語や文字媒体に適応することができる[2]。これは、考古学や古典学の分野だけでなく、広範な人文学の分野にも新たな可能性を開くものである。 [2] これは考古学、古典学、そしてより広くは人文学に新たな可能性を開くものである。

このようなツールの出現は、研究者たちに仕事のやり方を見直すよう促している。AIが膨大で断片的な情報を効率的に処理できるようになれば、歴史家の中核的価値は、正しい問いを立て、複雑な歴史的因果の連鎖を説明し、本質的に言説的な批判的分析に従事することに高まるだろう。 Aeneas その意義は、どれだけ多くの答えを与えたかということではなく、どれだけ多くの新たな疑問を学者たちに抱かせたかということにあるのだろう。