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このプロジェクトは、LangGraphとGraphRagの技術を応用し、高度なAIフレームワークを構築する。

2025-08-19
AIアンサー
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GBC MedAIは最先端のAI技術アーキテクチャを採用し、LangGraphとGraphRagフレームワークを統合することで、より複雑な知識処理と応用シナリオをサポートします。これらの技術により、システムは効率的な知識グラフを構築し、文書間の複雑な関係推論を実現することができます。これは特に、大量の専門知識の関連付けを必要とする医療分野のシナリオに適しています。また、Redisセマンティックキャッシングと連携することで、反復クエリの応答速度を大幅に改善し、AIモデル呼び出しのコストを削減します。

この答えは記事から得たものである。GBC MedAI：複数のAIモデルと検索エンジンにアクセスできるインテリジェントな医療アシスタントについて

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