を使ってみた。 ウィンドサーフ Windsurfはユーザのコード能力をあまり必要とせず、同時に生成されるコードの精度も高い。さらに、Windsurfが生成するテストケースのシナリオカバレッジも比較的高い。コードが完成すると、マインドマップも自動的に生成され、手作業でのレビューが容易になります。全体として、Windsurfはテストコードを書くための強力なツールだと感じています。
- CozeのAPIに基づいたインターフェイステストコードを書く。
提示词:这是一个python项目,请根据在线文档描述的接口信息,生成接口测试代码。https://www.coze.cn/docs/developer_guides/retrieve_chat上記のキューを使用した後、WindsurfはPythonコードを正しく生成し、実行することができました。しかし、WindsurfもCursorもCozeのオンラインAPIドキュメントを認識するのにはあまり効果がなく、インターフェイスに関する重要な情報を認識するのにいくつかエラーがあった。そこで、ドキュメントからリクエストとレスポンスのサンプルをローカルのtxtファイルにコピーし、Windsurfに認識させました。今回の識別精度は非常に高かった。インターフェースの詳しい説明はhttps://www.coze.cn/docs/developer_guides/retrieve_chat。リクエストとレスポンスのサンプルは以下の通りです:
请求样例:curl --location --request GET 'https://api.coze.cn/v3/chat/retrieve?chat_id=738137187639794****&conversation_id=738136585609548****'--header 'Authorization: Bearer pat_OYDacMzM3WyOWV3Dtj2bHRMymzxP****'--header 'Content-Type: application/json'返回样例:{"code": 0,"data": {"bot_id": "737946218936519****","completed_at": 1718609575,"conversation_id": "738136585609548****","created_at": 1718609571,"id": "738137187639794****","status": "completed","usage": {"input_count": 242,"output_count": 56,"token_count": 298}},"msg": ""}
提示词:请根据@example.txt里面的请求和返回样例修改代码,完善测试场景この時点でコードは生成され、エラーなしに実行される。
- コードからマインドマップを生成する
コードが動くようになったら、そのコードに基づいてウィンドサーフにマインドマップを生成させた。
提示词:请根据测试代码生成测试案例的思维导图Windsurfは以下のようなMarkdown形式のマインドマップしか生成できません:
# Coze API 测试案例## 1. 基础配置- API 基础 URL: https://api.coze.cn- API 版本: v3- 端点: /chat/retrieve- 认证方式: Bearer Token## 2. 正常场景测试 (test_retrieve_chat_success)### 请求参数验证- chat_id 正确- conversation_id 正确### 响应验证- HTTP 状态码为 200- 响应码 code 为 0- msg 字段存在### 数据结构验证- 验证 data 对象存在- 验证 chat 基本信息* id* conversation_id* bot_id* completed_at* created_at* status- 验证 usage 信息* input_count* output_count* token_count## 3. 异常场景测试### 无效的 chat_id (test_retrieve_chat_invalid_chat_id)- 使用无效的 chat_id- 验证错误响应- 检查错误信息### 无效的 conversation_id (test_retrieve_chat_invalid_conversation_id)- 使用无效的 conversation_id- 验证错误响应- 检查错误信息### 缺少参数测试 (test_retrieve_chat_missing_params)- 缺少 chat_id- 缺少 conversation_id- 验证错误响应### 认证异常测试 (test_retrieve_chat_invalid_auth)- 使用无效的认证令牌- 验证错误响应- 检查错误信息## 4. 测试数据### 示例值- chat_id: ****- conversation_id: ****- bot_id: ****



































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