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WeKnoraは大規模言語モデルとプライベートデータのためのクローズドループシステムを実装する

2025-08-19

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Ollamaのようなプラットフォームと統合することで、WeKnoraはQwenやDeepSeekのような主流のビッグモデルを柔軟に切り替えることができる。システムはプライベートドキュメントをベクトルに変換してローカルデータベースに保存し、ユーザが質問をすると、まず関連するドキュメントの断片を取得し、その断片と質問をビッグモデルに入力して答えを生成する。この設計は、ビッグ・モデルの推論能力を発揮させるだけでなく、回答が企業のプライベート・データに基づいていることを保証し、一般的なモデルの事実誤認を回避する。すべてのプロセスは企業のイントラネット上で行われ、安全な閉ループを形成する。

この答えは記事から得たものである。WeKnora: テンセントのすぐに使える企業向けQ&Aナレッジベースについて

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