Veo 3 キュー・ワード・エンジニアリング：エントリーからマスターまでの実践ガイド

現在のところ、このシステムは SoraそしてKling 歌で応える Runway AIビデオ生成領域は、Googleのようなモデルによって定義される。 Veo 3 ネイティブのオーディオとビデオの同期を生成するユニークな機能で際立っています。高忠実度のビデオ映像をレンダリングするだけでなく、適切なダイアログ、サウンドエフェクト、BGMとのマッチングも可能だ。比較的高い使用料にもかかわらず Veo 3 現在市販されているビデオジェネレーションモデルの中で、間違いなく最も技術的に包括的なモデルのひとつである。

この記事では、その詳細な分析を提供する。 Veo 3 基本的な構成から高度なオーディオ・コントロールまで、あらゆるテクニックを網羅したキュー・ワード・エンジニアリング。これらの手法をマスターすることで、ビデオの品質が大幅に向上するだけでなく、試行錯誤を繰り返すことによるコストを効果的に削減することができます。これらの核となるキューイング原則は、他の主要なビデオ生成モデルにも同様に適用できます。

キューのコア構成

正確で具体的なキュー・ワードは、理想的な映像を得るための基礎です。よく構成されたキュー・ワードには、通常、次の2種類の重要な情報が含まれています：

1.コア・コンテンツの説明
このセクションでは、ビデオの「何を」「どこで」を定義する。

• 件名 ビデオのメインキャラクター。これは、1人または複数のキャラクター、動物、またはオブジェクトであることができます。民族、髪型、服装などの身体的特徴は、できるだけ具体的に記述してください。
• シーン 被写体がいる環境、例えば、屋内、街中、森の中、海辺など。
• アクション 歩く、跳ぶ、話す、物を操作するなど、被験者が行っている行動。

2.視聴覚スタイルの設定
このセクションでは、映像の "フィール "と "プレゼンテーション "を定義する。

• スタイル 映像の全体的な芸術的スタイル（映画的、アニメ的、クレイメーション的、ジブリ的など）。
• カメラの動き。 プッシュ（ドリーイン）、プル（ドリーアウト）、パン（パン）、トラッキングショットなど、ショットのダイナミクスを説明する。プロのカメラ・コマンドは、映像の映画的な雰囲気を大いに高めることができます。
• 構成。 クローズアップ、ミディアムショット、ロングショットなどのフレーミングの範囲。を直接追うことができる。 MidJourney 中熟の作曲の手がかりとなる言葉。
• ムード／照明。 暖かいトーン、冷たいトーン、不気味な輝き、ゴールデンアワーなど、画像の光とトーンを描写する。

キュー・ワードの詳細が生成結果に与える大きな影響は、次の2つの例で視覚化できる。

シンプルなキュー・ワード：

A man answers a rotary phone

詳細なキュー・ワード

A shaky dolly zoom goes from a far away blur to a close-up cinematic shot of a desperate man in a weathered green trench coat as he picks up a rotary phone mounted on a gritty brick wall, bathed in the eerie glow of a green neon sign. The zoom reveals the tension and the desperation etched on his face as he struggles to talk on the phone. The shallow depth of field focuses on his furrowed brow and the black rotary phone, blurring the background into a sea of neon colors and indistinct shadows, creating a sense of urgency and isolation.

詳細なキューはアクションを定義するだけでなく、ムード、光、影、物語性を構築し、はるかに優れた品質のビデオクリップを生み出す。

ビデオのビジュアル・スタイルを決める

デフォルトではVeo 3 生成される映像は、プロフェッショナルでクリーンなコマーシャルや映画のようなクオリティに傾いている。ユニークなビジュアル・スタイルを作成するには、キューで明確に指定する必要があります。

以下の例では、同じコア記述を使用していますが、異なるスタイルディレクティブを適用しています。

オリジナル・コア・キュー・ワード

A bearded man in a flannel shirt and weathered jeans sits cross-legged beside a flickering campfire, its amber light casting soft, dancing shadows across the pine-needle-strewn ground of a quiet forest clearing. Across from him, just beyond the edge of the firelight, stands a massive grizzly bear, calm and still, its fur catching the warm glow, eyes reflecting the flames with eerie intelligence. The two shake hands, like they’re old friends.

上記のキューの冒頭に In the style of [style name]例えば、レゴ、クレイアニメーション、サウスパーク、ピクサーアニメ、8ビットレトロ、グラフィックノベル、折り紙、シンプソンズ、設計図、アニメ、マーブルなどだ。シンプソンズ、ブループリント、アニメ、マーブル。

レンズの動きを制御する

カメラの動きはビデオ言語の要である。Veo 3 標準的なミラーランニングコマンドが幅広くサポートされている：

• eye levelパノラマレンズ
• high angle高角度レンズ
• worm’s eye:: エレベーション・ショット（バグ・ビュー）
• dolly shotプッシュプルショット（カメラの物理的な動き）
• zoom shotズームレンズ（拡大・縮小）
• pan shot：パンニング・ショット（カメラはその場で水平に回転する）
• tracking shotカメラを追え

例えば Zoom in スクリーンの拡大は Left to right pan 左右のミラーパンを実現。

人気のセルフィースタイル動画を生成

自撮りスタイルの動画は、その信憑性と没入感で人気がある。を見ることが重要である。 Veo 3 リアルな自撮り動画を生成するには、以下の3つの核となる要素を組み合わせることができる：

1. A selfie video of...ビデオタイプを直接セルフィーと宣言する。
2. holds the camera at arm’s length. His arm is clearly visible in the frame.これはリアリズムを高める重要なディテールです。
3. occasionally looking into the camera時々カメラを見る」という行為は、キャラクターをより生き生きと自然に見せることができる。

例

A selfie video of a travel blogger exploring a bustling Tokyo street market. She’s wearing a vintage denim jacket and has excitement in her eyes. The afternoon sun creates beautiful shadows between the vendor stalls. She’s sampling different street foods while talking, occasionally looking into the camera before turning to point at interesting stalls. The image is slightly grainy, looks very film-like. She speaks in a British accent and says: “Okay, you have to try this place when you visit Tokyo. The takoyaki here is absolutely incredible, and the vendor just told me it’s been in his family for three generations.” She ends with a thumbs up.

生み出される結果の多様性を高める

とともに MidJourney のようなイメージモデルとは異なる。Veo 3 単純な手がかり単語を扱う場合、複数回生成された結果の収束性は高い。例えば a woman laughs 何度も生成された動画は、キャラクター、服装、シーンが極端に似ていることがある。

この同質性を打破し、より多様な結果を得る唯一の方法は、手がかりとなる単語の詳細さと複雑さを増すこと、つまり第1部で紹介した網羅的な構造に従うことである。

例えば、シーンやムードのディテールを加えることで、まったく異なる結果を得ることができる：

キュー1（オフィスのシーン）。

a woman laughs long and loudly, she’s in an office meeting and she’s embarrassed afterwards

プロンプト2（家族のシーン）。

a woman laughs quietly, she’s at home watching a tv show

キャラクタライゼーションの一貫性を確保する

複数の動画でキャラクターの一貫性を保つことは、物語性のあるコンテンツを作る上で重要だ。

優先オプション：画像からビデオへ
最も信頼できる方法は Veo 3 画像入力をサポート。推奨されるワークフローは、まずプロ仕様の画像ツール（例えば MidJourney な omni reference もしかしたら Flux.1 な Kontext モード）で、一貫性のあるキャラクターデザイン図を生成し、それを視覚的な参照入力として使用します。 Veo 3.

オプション：テキストを手がかりにする
リファレンス・チャートを使用しない場合は Veo 3 同じキュー・ワードのもとで、似たような結果を持つ特徴を生成する。コツは、キャラクターの身体的特徴について、極めて詳細で一貫性のある説明をキュー・ワードで提供することである。

次の2つのビデオクリップは、同じキャラクター説明を含むキューワードを使用しており、キャラクター設定にほとんど違いはない。

ヒント1.

John, a man in his 40s with short brown hair, wearing a blue jacket and glasses, looking thoughtful, he says: Hello, I am also John, and I look kind of the same as that guy over there (no subtitles!). He is in a bright light room.

ヒント2.

John, a man in his 40s with short brown hair, wearing a blue jacket and glasses, looking thoughtful, he says: Hello, my name is John, I am a character invented for this blog post (no subtitles!)

Flowプラットフォームにおける高度なビデオ生成技術

Veo 3 グーグルの Flow このプラットフォームには、ユニークで高度な機能がいくつか用意されている。

• 開始フレームと終了フレームを指定する。 ユーザーは、以下の開始画像と終了画像をアップロードできます。Veo 3 この2つの間のトランジション・ビデオは自動的に生成されるので、ダイナミックなトランジションを作るのに最適です。
• 延長してジャンプする。 これらはビデオを拡張し、拡大する2つの方法である。Extend 現在のビデオの最後のフレームに基づいてコンテンツを生成し続けるために使用され、ストーリーをリニアに延長するのに適している。Jump to 動画からキャラクターを抽出し、まったく新しいシーンに配置する方法で、「キャラクター・クロッシング」風のクリエイティブな動画を作成するのに適している。
• 材料からビデオまで。 これは、ユーザーが複数の参照画像（キャラクター、オブジェクト、背景など）をアップロードできる強力なフュージョン機能です。Veo 3 これらの "素材 "は、同じ生成ビデオに統合される。現在、この機能は Ultra サブスクリプション・ユーザー（月額250ドル）は募集中。

オーディオ・キュー・ワードの戦略

Veo 3 その核となる強みはオーディオの生成であり、ここではオーディオコンテンツを正確にコントロールする方法を紹介する。

キャラクターの台詞を生成する

1.正確なライン指定

あなたのキャラクターが言うべきセリフは、キューに直接書くことができます。しかし、注意してください。 Veo 3 一世代の長さには制限があります（通常8秒）。長すぎるセリフは早口で不自然になり、短すぎるセリフは無言の時間が長くなったり、キャラクターが意味のないフィラーワードを発したりします。

• 長蛇の列の例。

  John, a man in his 40s with short brown hair, wearing a blue jacket and glasses, looking thoughtful, he says: You have given me a really long prompt, and I have to speak very quickly and unnaturally to try and fit all these words into just 8 seconds, I’m going to be out of breath at the end of this, phew.
  

• ショートラインの例。

  John, a man in his 40s with short brown hair, wearing a blue jacket and glasses, looking thoughtful, he says: Hello, I’m John.
  

2.AIによる目標設定とライン作り

より効率的な方法は、具体的なセリフは用意せず、シーンとゴールを設定することだ。 Veo 3 対話コンテンツを自分で作る。このアプローチは、より自然な結果をもたらす傾向があります。

• AIは自分でジョークを作る。

  a standup comic tells an awkward joke at a music festival, sounds of distant bands, noisy crowd, ambient background of a busy festival field (no studio audience)
  

• 特定のジョークの内容を指定する。

  a standup comic tells an awkward joke at a music festival: You know what’s great about music festivals? Watching 20,000 people pretend they knew this band before today while filming vertical videos they’ll never watch.
  

AIが役立つシナリオの例としては、スタンドアップコメディ、2人でのディスカッション、電話での議論、登場人物が物語を語ることなどがある。

中国語音声生成の課題と現状

現在 Veo 3 高品質な中国語音声を生成することは、まだ難しい。

1. ある Flow プラットフォームで このプラットフォームは現在、英語のプロンプト単語しか受け付けません。中国語の音声を生成するための回避策として、羽生ピンインを使用し、次のように明示的に指示する方法があります。 in Mandarin Chinese.しかし、それでも、生成された音声はたいていピッチと口の形が似ているだけで、標準中国語ではない。
2. ある Gemini プラットフォームで Gemini 多言語入力が可能で、中国語の字幕を直接書くことができる。しかし、そのバックエンドモデル（現在はほとんどが Veo 3 Fast)の中国加工はまだ満足のいくものではない。

客観的に言えば、学習データやセグメンテーション技術の違いから、現在のところ、中国語音声生成に関しては、国産モデル（例えば、ByteDanceの 即梦)はより大きな能力を示している。

字幕を発生させない方法

Veo 3 トレーニング・データには字幕付きの動画が多数含まれているため、生成された結果にも字幕が付いていることが多い。これを抑制するために、以下の2つのアプローチを試してみてください：

1. 行を英語のコロンで囲む : 後に、英語の逆コンマの代わりに "" の中にある。逆カンマ内のテキストは、表示されるサブタイトルとしてモデルによって解釈される可能性が高い。
2. プロンプトの最後に明示する no subtitles.

音楽の生成

音楽生成は比較的簡単です。音楽スタイル、楽器編成、テンポをキューに詳しく記述することもできるし、大まかな方向性だけを示すこともできる（例えば dramatic orchestral music) である。 Veo 3 自分だけのものを作ろう。