Userjam：SaaS製品データを自然言語ストーリーに変換するAI分析ツール

Userjamは、SaaSチームのために設計されたAIデータ分析ツールで、従来のデータダッシュボードは読みにくく、無視されやすいという問題を解決します。Userjamは、ユーザーに複雑なチャートを作成させる代わりに、AI技術を活用して既存のデータソース（PostHog、Mixpanel、Segmentなど）を活用し、退屈な生のイベントログを理解しやすい「自然言語ストーリー」に変えます。Userjamを使えば、プロダクトマネージャー、カスタマーサポート、セールスチームは、複雑なファネルチャートを見ることなく、SlackやEメールでユーザーの行動に関するリアルタイムの説明を受けることができます。新規ユーザーがサインアップした後の重要なアクションであれ、VIP顧客の異常な行動であれ、Userjamはそれを「ニュースフロー」のようなテキストダイナミックに変えることができ、チームメンバーがユーザーの行動を素早く理解できるようにします。すぐに使えるデータインサイト

機能一覧

• AI自然言語レポートデータベースのイベントログを自動的に人間の言葉に翻訳します。例えば、“Event: clicked_btn_78 ”を “User Alice just tried to export a report and encountered an error ”に翻訳します。
• リアルタイムSlack/Eメールプッシュ優先度の高いユーザーアクション（例：大規模な顧客ログイン、支払い失敗、コア機能の有効化）を、チームの通常のSlackチャンネルまたはメール受信トレイにリアルタイムでプッシュすることができます。
• デイリー・インテリジェンス・ダイジェストデイリーデータレポートは、その日のコアメトリクスの変化、アクティブユーザーの動向、注意が必要な異常なアカウントを要約して自動的に生成され、手作業によるデータ取得に取って代わります。
• ユーザーフィードソーシャルメディアの “ダイナミックウォール ”のようなインターフェイスを提供し、ユーザーの主要な行動をタイムラインごとに表示することで、ユーザーの行動を観察することが、友達の輪をブラッシングするのと同じくらい直感的にできるようにする。
• VIP顧客モニタリングユーザーが特定の高額アカウントにフラグを立てることができ、これらのアカウントにアクティビティや使用困難の兆候が見られると、システムが即座にアラートを送信し、営業やカスタマーサービスが介入しやすくなります。
• コードなし、埋設ポイントアクセスなしエンジニアが埋もれたコードを書き換える必要はなく、既存のサードパーティデータプラットフォーム（Amplitude、Mixpanel、PostHog、Segmentなど）への接続を承認するだけで、分析を開始できる。

ヘルプの使用

Userjamの設計コンセプトは、“ゼロコンフィギュレーション ”と “プラグアンドプレイ ”であり、その核心は、データのクリーニングと解釈の作業をAIが代行することである。その仕組みはこうだ：

1.アカウント登録とワークスペースの作成

Userjamのウェブサイトにアクセスし、“Get Started ”または “Sign Up ”ボタンをクリックします。仕事用のEメールアドレスでアカウントを登録した後、新しいワークスペースを作成するよう案内されます。

2.データソースへの接続（データソース）

これは、Userjamを使用する上で最も重要なステップです。あなたのコードに新しいSDKをインストールする代わりに、すでに使用しているデータプラットフォームに直接接続することができます。

• コンソールのホームページから「Integrations」または「Connect Data」を選択する。
• データプロバイダーを選択する。 PostHog、Mixpanel、Amplitude 或 Segment。
• PostHogを例にとると、PostHogの “Project Settings ”に行き、“Project API Key ”をコピーし、Userjamに入力する必要があります。PostHogの "プロジェクト設定 "に行き、"プロジェクトAPIキー "をコピーし、Userjamに記入する必要がある。
• Verify Connection “をクリックする。接続が完了すると、UserjamのAIエンジンが直ちに過去24～48時間の履歴イベントデータのスキャンを開始し、データの構造を理解しようとします。

3.AI翻訳ルールを設定する（オプション）

AIは自動的にイベント名を理解しようとするが、より精度を高めるために翻訳ルールを微調整することができる：

• イベントマッピング画面に移動する。
• 元のイベントリストが表示されます。 user_signup_success）。
• このイベントを中国語で「新規ユーザー登録成功」と記述するようAIに指示することができます。手動で設定しない場合、AIは文脈に基づいて自動的に説明を生成しますが、手動で校正することで、レポートをチームの用語とより一致させることができます。

4.通知チャンネル（アラート）の設定

データが積極的に人々を見つけるためには、プッシュ・チャンネルを設定する必要がある：

• 目的地」または「アラート」をクリックする。
• オプション SlackUserjamボットをお持ちの場合は、“Add to Slack ”をクリックしてボットを承認し、Userjamボットを通じてメッセージを送信するための特定のチャンネルを選択してください（例：以下のように）。 #product-alerts 或 #vip-activity）。
• プッシュルールの設定：例えば、「ユーザーの会社のARRが$10,000より大きく、“Export Failed ‘イベントがトリガーされたら、即座に@ProductManager」を設定することができます。

5.日刊紙の閲覧・購読

• セットアップ完了後、Userjamはデフォルトでデイリーダイジェストをオンにします。
• 毎朝、受信トレイまたはSlackに「デイリーダイジェスト」が届き、昨日の主要な成長数値、最もアクティブなユーザーのリスト、解約リスクに関するアラートが表示されます。
• ユーザージャムのウェブ・インターフェイスから直接「ニュース・フィード」を見ることができる。これはソーシャルメディアのフィードのようなもので、ユーザーが何をしているかというストーリーを時系列ですべて見ることができ、製品体験の中で何が引っかかっているのか、何が驚きなのかを知ることができる。

アプリケーションシナリオ

1. VIP解約アラート
   カスタマーサクセスチーム(CSM)は、バックエンドのデータに目を光らせることができません。Userjamを使えば、「価値の高い顧客」が3日間連続でログインしなかったり、頻繁に「エラー」イベントをトリガーしたりした場合に、Slackに直接アラートを送信するルールを設定でき、CSMはメッセージを受信後、即座に顧客にコンタクトを取ることができ、解約率を大幅に削減することができます。CSMはメッセージ受信後すぐに顧客とコンタクトを取ることができるため、大口顧客の解約率を大幅に減らすことができる。
2. 新機能リリーストラッカー
   プロダクトマネージャーが新機能（例えば「AIライティングアシスタント」）をリリースします。アナリストが週次レポートを作成するのを待つ代わりに、プロダクトマネージャーはUserjamのニュースフィードを通じて、誰が新機能を試しているのか、誰が途中で諦めているのか、誰がうまく使っているのかをリアルタイムで見ることができます。この定性的なリアルタイムのフィードバックは、単に「ヒット数」よりも、その機能がどの程度受け入れられているかを示す、はるかに優れた指標となる。
3. セールス・リードの発見
   PLG（プロダクト・ドリブン・グロース）モデルを採用するSaaS企業にとって、営業担当者は、どの無料ユーザーが製品に深く関わっているかを知る必要があります。Userjamは、無料ユーザーのアクティビティを監視し、無料ユーザーが「会員を招待する」や「価格ページを表示する」などの高い意図の行動をトリガーしたときに、コンバージョンをフォローアップするために営業チームに自動的に通知します。Userjamは、無料ユーザーのアクティビティを監視し、無料ユーザーが「会員を招待する」や「価格ページを表示する」などの高い意図の行動をトリガーしたときに、営業チームに自動的に通知してコンバージョンをフォローアップします。

QA

1. Userjam コードに埋め直す必要がありますか？
   Userjamの強みは、既存のデータ設備を再利用することです。Mixpanel、PostHog、Segment、またはAmplitudeのような主要な分析ツールをすでに使用している限り、UserjamはAPIを通してデータを読み取り、直接分析することができます。
2. AIが作成したデータストーリーは正確か？
   正確さは、元のイベントの名前が正規のものであるかどうかに依存します。埋められたイベントの名前が btn_1_clickしかし、もしその名前が export_pdf_clickedAIは非常に正確に翻訳できるようになります。同時に、ユーザージャムでは、ユーザーがAIの理解度を手動で修正することができ、使い込めば使い込むほど、システムはあなたのビジネス用語をどんどん理解していきます。
3. データ・プライバシーの安全性はどのように確保されているのか？
   Userjamは、主にメタデータとイベントログを扱い、通常、イベント属性に含まれていない限り、ユーザーに関する機密性の高いPII（個人を特定できる情報）を直接保存することはありません。テキストレポート生成のためにデータを読み込んで分析するだけの中間層ツールとして、使用前にGDPRまたはSOC2準拠を確認するために最新のプライバシーポリシーを確認することをお勧めします。
4. Google AnalyticsやMixpanelを置き換えることができますか？
   Mixpanelのようなツールは、詳細な定量分析（複雑なリテンションカーブやファネル分析など）に使用され、アナリストに適しています。一方、Userjamは、定性分析や迅速な情報配信に使用され、チーム全体が「ユーザーが何をしているか」を素早く把握するのに適しています。Mixpanelに眠っているデータを “話す ”ことを可能にします。