本日、私たちはFLUX.1 Kontextをリリースします。FLUX.1 Kontextは、画像生成と編集のための生成フロー・マッチング・モデル群です。既存のテキストベースの画像生成モデルとは異なり、FLUX.1 Kontext ファミリーは以下をサポートしています。コンテクストセンシティブ画像生成：視覚的概念を抽出・修正し、テキストや画像とキューを共構成することで、首尾一貫した新しい画像を生成することができる。
一貫性のある、コンテキストを意識したテキストと画像の生成と編集。
あなたのイメージ。あなたの言葉。あなたの世界。
FLUX.1 Kontextは、従来のテキスト生成画像モデルを大幅に拡張し、テキストベースのオンザフライ画像編集とテキスト生成画像機能を組み合わせたものです。マルチモーダルなフローモデルとして、文字の一貫性の維持、コンテキストの理解、ローカルな編集機能をリードし、同時に強力なテキスト生成画像機能を提供する。
テキストから画像への変換機能の強化
FLUX.1のKontextモデルは、GPT-Imageのような現在の主流モデルよりも推論速度が最大8倍速く、最先端のキューフォロー、フォトリアリスティックレンダリング、競争力のあるフォント生成パフォーマンスを提供します。
遊び、創造し、手を汚す......。
FLUX.1 Kontextモデルは、テキストから画像を生成するだけではありません。テキストからしか画像を生成できない従来のストリーミングモデルとは異なり、FLUX.1 Kontextは既存の画像も理解し、それを基に画像を生成します。シンプルなテキストコマンドだけで入力画像を変更できるため、微調整や複雑な編集プロセスが不要で、柔軟かつ即座に画像編集を行うことができます。FLUX.1 Kontextスイートの主な機能は次のとおりです：
- キャラクターの一貫性：異なるシーンにまたがって、画像のユニークな要素（キャラクターやオブジェクトなど）の安定性を維持すること。
- ローカル編集：他の部分に影響を与えることなく、画像の特定の要素に正確な変更を加えます。
- スタイル・リファレンス：テキストを手がかりに、リファレンス画像のユニークなスタイルを保持した新しいシーンを生成します。
- インタラクションのスピード：画像生成と編集の待ち時間が非常に少ない。
......そして反復をサポート：段階的な修正
Flux.1 Kontextは、複数回の編集を経て段階的にコマンドを追加し、画質とキャラクターの一貫性を維持しながら、非常に低いレイテンシーで継続的に最適化された制作をサポートします。
FLUX.1 コンテクスト［プロ］モデル
FLUX.1 Kontextスイートの一環として、BFL APIに2つのコンテキスト画像モデルを導入します。
- FLUX.1 Kontext [pro] - 高速反復画像編集のパイオニア
FLUX.1 Kontext [pro]は、テキストと参照画像の両方の入力をサポートしており、画像の特定領域の正確な編集だけでなく、画像シーン全体の複雑な変換も可能です。その推論速度は、既存の最先端モデルよりも一桁速く、シーンや視点を超えて、キャラクター、アイデンティティ、スタイル、ユニークな特徴の一貫性を維持しながら、ユーザーによる複数回の反復修正をサポートする初めてのモデルです。
- FLUX.1 Kontext [max]--極限のスピードで極限のパフォーマンス
この実験的な新モデルは、妥協することなく超高速を維持しながら、キューの順守、フォント生成、エディトリアルの一貫性という点で大幅に改善されたパフォーマンスを提供します。
FLUX.1 Kontext [max] および FLUX.1 Kontext [pro] は以下のプラットフォームでご利用いただけます：クレアアイそしてフリーピックそしてライトリックスそしてオープンアートそしてレオナルドAIそしてインフラストラクチャー・パートナーである：ファルそして複製そしてランウェアそしてデータクランチそしてトゥギャザーAI とともに コンフィオルグ.特に以下の方々に感謝している。 オープンアート とともに クレアアイ 嗜好データ収集のサポート。
FLUX.1 Kontext [dev] プライベート・ベータ募集開始！
私たちは、オープンな研究とウェイトの共有がセキュリティ技術革新の礎であると強く信じています。FLUX.1コンテクスト[dev]は、カスタム開発に適した軽量な12B拡散トランスフォーマーで、従来のFLUX.1コンテクストと互換性があります。 フラックスFLUX.1 Kontext [dev]の推論コードは、現在、科学的利用とセキュリティ・テストのためのプライベート・ベータとして公開されています。ご興味のある方は kontext-dev@blackforestlabs.ai..正式リリース時には、このモデルは ファルそして複製そしてランウェアそしてデータクランチそしてトゥギャザーAI とともに ハグ顔 配給。
パフォーマンス評価
FLUX.1コンテクストモデルの性能を検証するため、以下の包括的な評価を実施した。テクニカル・レポートリリースは今日中です。簡単にまとめると、実世界のテキストから画像、画像から画像のタスクをカバーするKontextBenchベンチマークを構築した。
FLUX.1 Kontext [pro]は、すべてのタスクで常に上位にランクされ、特にテキスト編集と文字保持では最高得点を記録した。
FLUX.1Kontextを含む画像生成画像モデルをKontextBenchの6つのタスクで評価したところ、FLUX.1 Kontext [pro]はすべてのタスクで一貫した性能を発揮し、テキスト編集と文字保持（上図参照）では最高スコアを獲得し、推論速度（下図参照）では他の最先端モデルを一貫して上回った。
FLUX.1 Kontextモデルは、テキスト生成画像（左）と画像編集（右）のタスクにおいて、他の最先端モデルよりも一貫して待ち時間が短い。
FLUX.1Kontextは、美学、キューフォロー、フォント生成、リアリズムの各ベンチマークで競争力を発揮しました。
左：画像を入力、中央：編集：「彼女の頭をカメラの方に傾けてください」； そうだね："彼女を笑顔にする"
左：画像を入力、中央：編集：「『YOU HAD ME AT BEER』を『YOU HAD ME AT CONTEXT』に変更」； そうだね：「舞台をナイトクラブに変える。
失敗例：
FLUX.1コンテキストの現在のバージョンには、まだいくつかの限界があります。反復編集の回数が多すぎると、画質を低下させる画像アーティファクトが発生する可能性がある。モデルは時折、キューに正確に従わず、特定の要件を無視することがある。限られた世界知識は、文脈的に正確なコンテンツを生成する能力に影響を与える。
FLUX.1コンテキストの失敗例の模式図：6回の繰り返し編集の後、画質が劣化し、大きなアーチファクトが現れる。
FLUX APIデモ：BFLプレイグラウンドがデビュー！
製品のリリース以来、モデル・テストのプロセスを合理化したいというご意見をいただき続けてきました。本日、FLUX Playgroundを正式に発表いたします。FLUX Playgroundは、最先端のFLUXモデルを技術的に統合することなくテストできる便利なインターフェースです。
Playgroundは、開発者やチームがユースケースを検証し、関係者に機能を実証し、リアルタイムで高度な画像生成を体験することを可能にします。技術的な実現可能性を評価する場合でも、意思決定者に結果を示す場合でも、PlaygroundはAPIに完全にアクセスする前に、即座に検証ポータルを提供します。
BFLの使命は、最先端のメディア生成モデルとインフラを構築することです。PlaygroundはBFL APIの入門プラットフォームで、評価から本番展開までのプロセスを加速するように設計されています。今すぐアクセスしてください：https://playground.bfl.ai/
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