TikTok ScraperはGitHubでホストされているオープンソースツールで、TikTokプラットフォームから動画やメタデータを抽出するユーザー向けに設計されている。開発者は、コマンドラインインターフェイスやコードコールを使って、動画を素早くダウンロードしたり、ユーザープロフィール、トレンド、ハッシュタグ、音楽関連データを取得したりすることができる。このツールは、TikTokコンテンツをバッチ処理する必要があるユーザーのために、透かしなしの動画ダウンロードをサポートしています。このプロジェクトは十分に文書化されており、コンテンツ作成者、データ分析者、開発者にとって設定や使用が容易である。データの合法的な使用を保証するため、ユーザーはTikTokの利用規約を遵守する必要があります。
機能一覧
- ウォーターマークフリーオプションをサポートするTikTokビデオをバッチダウンロードする。
- ユーザーのホームページ、トレンド、タグ、音楽などのメタデータを取得。
- ユーザー名、タグ、トレンド、音楽IDによるビデオ抽出をサポート。
- JSONおよびCSV形式でのデータ出力を提供します。
- 非同期ダウンロードをサポートし、バッチ処理の効率を向上。
- プロキシやカスタムリクエストヘッダーを設定することで、いくつかの制限を回避することができます。
- 繰り返しのダウンロードを避けるために履歴機能を提供します。
- 複数のターゲットを自動化するために、ファイルからのバッチ読み取りタスクをサポートします。
ヘルプの使用
設置プロセス
TikTok ScraperはNode.jsベースのツールであり、ユーザーは最初に実行環境をインストールする必要がある。以下は詳細なインストール手順です:
- Node.jsのインストール
Node.jsの公式ウェブサイトにアクセスし、最新バージョンのNode.jsをダウンロードしてインストールする(LTSバージョンを推奨)。インストールが完了したら、ターミナルを開きnode -v
歌で応えるnpm -v
バージョンを確認し、インストールが成功したことを確認する。 - クローンプロジェクト
ターミナルで以下のコマンドを実行し、TikTok Scraperプロジェクトをローカルにクローンする:git clone https://github.com/TikTok-Scraper/TikTok-Scraper-Video-Downloader-Reporter.git
プロジェクト・カタログにアクセスする:
cd TikTok-Scraper-Video-Downloader-Reporter
- 依存関係のインストール
プロジェクト・ディレクトリで実行する:npm install
これは、以下のようなプロジェクトに必要な依存パッケージをすべてインストールする。
axios
歌で応えるcommander
. - 設定環境
このプロジェクトは、コマンドラインからプロキシやセッション・クッキーの設定などのパラメータを渡すことをサポートしており、ユーザーはTikTokのsid_tt
セッションID(ブラウザ開発者ツールで利用可能)。設定ファイルを作成するか(オプション)、コマンドで直接パラメータを指定します。 - ランニングツール
以下のコマンドを使用して、ツールが正しく動作するかどうかをテストする:node index.js --help
これにより、利用可能なすべてのコマンドとオプションが表示される。
主な機能
TikTok Scraperは様々なシナリオでデータ収集とビデオダウンロードのための様々なコマンドを提供します。以下は主な機能の詳細な操作の流れです:
1.ユーザービデオのダウンロード
特定のユーザーのホームページ・ビデオをダウンロードするには、次のコマンドを実行する:
node index.js user <用户名> -d -n 10 --session sid_tt=<会话ID>
<用户名>
例:TikTokユーザー名。tiktok
.-d
ダウンロードモードを有効にする。-n 10
ダウンロードするビデオを10本指定します。--session
ログイン制限を避けるためにセッションIDを設定します。
ダウンロードされたビデオは現在のディレクトリに保存されます(デフォルトのパスは CURRENT_DIR
).ユーザーは --filepath
パラメータで保存パスをカスタマイズできる:
node index.js user <用户名> -d --filepath ./videos
2.ウォーターマークフリーのビデオダウンロード
ウォーターマークフリーのビデオをダウンロードするには noWaterMark
オプション
node index.js video <视频URL> -d --noWaterMark
<视频URL>
例:TikTokビデオへのフルリンク。https://www.tiktok.com/@tiktok/video/123456789
.--noWaterMark
透かしのないバージョンをダウンロードする(ダウンロード速度に影響する可能性があります)。
3.メタデータの収集
ユーザー、タグ、トレンドに関するメタデータを取得するには、以下のコマンドを実行する:
node index.js hashtag <标签名> -n 20 --filetype json
<标签名>
"ではない#
以下のようなTikTokタグfunny
.-n 20
20のデータが収集された。--filetype json
JSON形式で保存(対応)csv
もしかしたらall
).
出力ファイルには、ビデオID、タイトル、投稿時間、「いいね!」数などの情報が含まれ、データ分析に適しています。
4.プロキシの使用
禁止を避けるためにプロキシを設定することができる:
node index.js user <用户名> -d --proxy http://127.0.0.1:8080
ユーザーは、単一のプロキシアドレスまたはプロキシのリストを提供することができ、ツールはランダムにそれらを選択します。
5.閲覧履歴
繰り返しのダウンロードを避けるため、このツールは履歴の閲覧をサポートしている:
node index.js history
このコマンドは、ダウンロードしたビデオとデータ記録を表示します。ユーザーは history -r user:<用户名>
特定のユーザーのダウンロード履歴を表示します。
6.バッチ処理
1行に1つのターゲット(ユーザー名、タグ、ビデオURLなど)のフォーマットでファイルからのタスクの読み込みをサポート:
node index.js from-file tasks.txt -d
tasks.txt
例
user tiktok
hashtag funny
video https://www.tiktok.com/@tiktok/video/123456789
ほら
- 適法ユーザはTikTokの利用規約を遵守する必要があります。
- セッションID機能によっては、効果的な
sid_tt
セッションIDは、ブラウザからTikTokにログインすることで取得できます。 - パフォーマンス最適化非同期ダウンロード
asyncDownload
)と非同期獲得(asyncScraping
)は効率を向上させることができるが、装置の性能に応じてパラメーターを調整する必要がある。
これらの操作で、ユーザーはすぐにTikTok Scraperを使い始め、動画ダウンロードとデータ収集タスクを完了できる。このツールには詳細なドキュメントと活発なコミュニティサポートがあり、開発者が柔軟にカスタマイズするのに適しています。
アプリケーションシナリオ
- コンテンツクリエーター
コンテンツ制作者は、人気の動画を一括ダウンロードし、クリエイティブなインスピレーションや編集素材のためにトレンドコンテンツを分析することができます。ウォーターマークフリーのダウンロード機能により、二次編集も容易です。 - データアナリスト
データアナリストは、ユーザー、ハッシュタグ、音楽に関するメタデータを収集し、TikTokプラットフォームにおけるユーザー行動、コンテンツの話題性、トレンドを分析することができる。 - マーケティングチーム
マーケティングチームは、このツールを使って競合アカウントのデータにアクセスし、動画コンテンツやインタラクションを調査して、マーケティング戦略を最適化することができる。 - 開発者
開発者はTikTok Scraperをベースに自動化ツールを開発し、コンテンツ管理システムやデータ処理パイプラインに統合することができる。
品質保証
- TikTok ScraperはTikTokアカウントが必要ですか?
ほとんどの機能では、有効なセッションID (sid_tt
)にログインすることでアクセスできる。一部の機能(単一のビデオのダウンロードなど)はアカウントを必要としません。 - TikTokに制限されないようにするには?
プロキシ(--proxy
)、リクエストの頻度を制限する。同じターゲットへの頻繁なリクエストは避け、セッションIDが有効であることを確認する。 - どのようなデータ形式に対応していますか?
JSONおよびCSV形式は、以下の方法でサポートされています。--filetype
パラメータで指定する。デフォルトはファイルを保存せず、ターミナルに出力するのみである。 - ウォーターマークなしのダウンロードはスピードに影響しますか?
はい、透かしなしのダウンロード(--noWaterMark
)は追加の処理を必要とし、通常のダウンロードよりも遅くなる可能性があります。小規模なテストをお勧めします。