これは、システムの製品検索とデータ分析機能によって実現できる:
データ収集段階
1.Playwrightコンポーネントを使用して、実際の製品データを取得する(Chromiumが必要)
2. "欲しい "ポップアップ商品のソート数で絞り込む
3.競合製品の価格/説明などの重要な情報を自動的に収集するために、時間指定タスクを設定する。
申請段階の分析
1.データ管理ページで、商品データをエクセル形式でエクスポートする。
2.頻度の高いキーワードを分析し、商品タイトルを最適化する
3.オートレスポンダーを競合他社の発送戦略に合わせる
4.バイヤーの問い合わせホットスポットのログを監視し、製品の詳細を改善する。
ほら::
- ブラウザ環境内蔵のDockerデプロイメント
- Idlefishのクロール防止メカニズムをトリガーする高頻度のリクエストを避ける。
- システム独自のパフォーマンス・モニタリングにより、捕捉頻度を調整する。
この答えは記事から得たものである。Idlefish自動応答システム:Idlefishインテリジェントカスタマーサービスと商品自動発送ツールについて