无论是 Cursor、Claude Code,还是 Aider、RooCode 等工具,各类 AI 编程工具正带着其独特的指令配置方法(如 .cursor/rules/、GEMINI.md 等)进入市场。这种多样性反映了不同团队的创新思路,...
数据可视化通常需要繁琐的编程或复杂的图形界面操作,但现在有了新的选择。蚂蚁集团开源的数据可视化库 AntV 生态下的 @antv/mcp-server-chart 项目,让用户可以通过自然语言指令快速生成各种主流图表,极大地简...
随着 Claude Code 这类代理式终端编程工具的兴起,一种全新的开发模式正在形成。这类工具允许开发者在终端环境中,通过人工智能代理执行从需求分析到代码实现、测试和修复的复杂任务。然而,其原生的交互体验和功...
Dify 作为一个开源的 LLM 应用开发平台,凭借其从 Agent 构建、AI workflow 编排到 RAG 检索和模型管理的全方位能力,在开发者社区中获得了广泛关注。它以优雅的设计和流畅的体验著称,同时开发团队惊人的迭代速...
Claude Code:终端中的智能开发代理 Anthropic 推出的命令行工具 Claude Code 并非又一个聊天窗口或 IDE 插件,而是一个原生集成在终端环境的开发代理。它能理解项目结构,读写文件,执行命令,甚至协调多个子代.....
在AI应用开发领域,一个经过精心设计的 Prompt,其表现可能极不稳定,昨天效果出色,今天面对新场景却可能收效甚微。这种效果的随机性与不可预测性,是阻碍AI应用从原型走向规模化生产的关键障碍。所有追求服务持...
一个现象很常见:即使 RAG 系统用了最强的 LLM,Prompt 也经过了反复调校,问答效果依然不理想,答案要么上下文不全,要么存在事实错误。 工程师们检查了检索算法,优化了 Embedding 模型,但常常忽略了数据进入...
8月8日に開催された発表会で、オープンAIのCEOであるサム・アルトマンは、主力モデルであるGPT-5の次世代モデルを発表した。GPT-5は、精度、スピード、推論、文脈理解、構造化思考が大幅に改善され、「その分野の博士と話す」のに近い体験ができるという。
AI支援開発の波の中で、開発者は一流の言語モデルをネイティブワークフローとシームレスに統合するベストプラクティスを常に探しています。 Anthropicは、コードベース全体を理解し直接操作することで、開発の生産性を劇的に向上させる強力なエンドポイントネイティブAIアシスタント、Claude Codeを紹介します。
GammaやMicrosoft Copilotなど、AIを駆使したプレゼンテーション・ツールの人気が高まるにつれ、ほとんどのユーザーはグラフィカル・インターフェースのシンプルなコマンドをワンクリックするだけでスライドを生成することに慣れてきた。 これらのツールは効率を大幅に向上させるが、時にはテンプレート化されているように見え、深いカスタマイズのための柔軟性に欠けることもある。しかし
文献管理は、研究者にとって継続的な課題である。大量の文献を収集し、整理し、読み、引用することは、重い作業ではあるが、研究作業には欠かせないものである。従来の手作業による管理方法は、非効率的であるだけでなく、肝心な時に必要な情報を見つけられないことが多い。幸いなことに、現在では...
従来のプレゼンテーションの作成プロセスは、コンテンツのアイデア出し、ビジュアルデザイン、レイアウトの調整など、果てしない時間の浪費を意味することが多い。デザインの専門家でない多くの人にとって、PowerPointやKeynoteは越えられない山のように思えるかもしれない。幸いなことに、人工知能がこの状況を根本的に変えつつある。
大きな言語モデリングと工学的実践のパラダイムが進化するにつれて、人間の研究プロセスを模倣するように設計されたインテリジェンスのための様々なアプリケーションが出現してきた。これらのインテリジェンスは、単なる質疑応答ツールではなく、自律的に情報を計画、実行、反映、合成できる複雑なシステムである。本論文では、様々な研究ベースのインテリジェンスの枠組みを分解し、その特徴を説明する。
コード・ドキュメンテーションのジレンマとAIのブレークスルー プログラマーは一般的に、ドキュメンテーションを書いたり維持したりすることに消極的である。コードは変更しやすく、ドキュメントは追跡しにくいため、多くのプロジェクトでドキュメントと実際のコードの間に深刻な断絶が生じている。有能なドキュメンテーションを持たないレガシーコードベースを引き継ぐ必要があるとき、チームは...
最近、待望のGPT-5モデルのリリースが噂され、コード生成、特にフロントエンド開発の分野におけるGPT-5の能力が、コミュニティで注目されている。GPT-5は、前モデルを大きく上回るものなのだろうか?また、Claude 4.1やGemini 2.5 Proのような主要な競合製品に対して、どのように対抗するのだろうか? この ... 続きを読む
AIを使ってUIを生成するとき、多くのデザイナーはマンネリに陥りがちだ。彼らはAIがワンステップで完璧なデザインを提供することを期待しているが、結果はしばしば物足りない。構造的には問題なく、色もほぼ揃った初稿ができあがるが、常に「未完成」な感じがする。スペーシングが混乱し、コンポーネントがスタイル化されていない...。
人工知能は、我々が情報にアクセスする方法を再構築しており、PerplexityとGeminiは、この変革の中心的な役割を果たす2つの製品である。PerplexityとGeminiは、従来の検索エンジンに取って代わるものではなく、情報消費の新たな起点となることを目的としている。この記事では、この2つのツールを徹底的に比較し、その根本的な違いを分析することで、異なる...
まえがき 大規模言語モデル(LLM)の知識は、学習データの締め切り日によって制限される。例えば、2025年1月以前に学習されたモデルは、それ以降に発生した事象、例えば現在の日付に関する質問には答えることができない。リアルタイムの情報に基づく回答を可能にするネットワーク検索機能をモデルに付与することは、極めて...
2025年、AIウェブサイト・ビルダーは「おもちゃ」から「生産性ツール」へと大きく変貌を遂げようとしている。静的ページを生成するだけのAIラッパーに甘んじることなく、新世代のプラットフォームが登場しつつある。これらはコードレベルまで踏み込み、生成のスピードと開発者のコントロール、デザインの柔軟性を兼ね備えている。
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