DifyとMCPのエコシステムに飛び込む：プラグインの使い方と原則の包括的ガイド

大規模な言語モデリング（LLM）アプリケーション開発では、モデルが外部のツールやデータソースと安全かつ効率的にやり取りできるようにする方法が中心的な課題となっている。モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）は、この目的のために作成され、LLMと外部との間の通信仕様の標準セットを確立することを目的としている。本論文では、まず MCP そして、オープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームのコアとなる原則を掘り下げる。 Dify その豊かさをどう生かすか。 MCP パワフルなAIアプリを構築するためのプラグインエコシステム。

コーナーストーンを理解する：MCPとFastMCP

深い Dify プラグインの前に、まず以下のことを理解する必要がある。 MCP それは何なのか？ FastMCP どのように実装を簡素化するか。

MCPサービス実施原則

MCP は、クライアント・サーバー・アーキテクチャに基づくプロトコルで、大規模な言語モデルが標準化されたメッセージフォーマットを通じて外部ツールを発見し、呼び出すことを可能にする。コアとなるアーキテクチャは3つの部分から構成されている：

• MCPホストAIアプリケーション Claude Desktop もしかしたら Cursor IDEは、ユーザーのコマンドを受信し、LLMを調整する責任を負う。
• MCPクライアントに組み込まれている。 Host のミドルウェアは MCP Server コネクションとコミュニケーションを確立する。
• MCPサーバーデータベースやAPIなど、実世界のデータやツールに接続する特定の機能を提供する軽量なサービス。

コミュニケーションレベル。MCP プロトコルは JSON-RPC 2.0 メッセージをカプセル化し、ローカル・プロセス通信など、さまざまなトランスポート・モードをサポートする。 Stdioおよび遠隔通信用 HTTP with SSE 歌で応える Streamable HTTP.現在。Streamable HTTP 柔軟性があり、最新のネットワーク・プロトコルとの互換性が高いため、主流の伝送方式として推奨されている。

機能的には。MCP サーバーは主に3種類の機能を提供する：

• ツールファイル操作やAPIリクエストなど、呼び出し可能な関数。
• リソース: URIで識別されるデータベースレコードのようなクラスファイル形式のデータ。
• プロンプトLLMの出力を標準化するための、定義済みの相互作用テンプレート。

FastMCP: PythonicのMCPフレームワーク

FastMCP 効率的である。 MCP Python プロトコル実装フレームワーク。これは JSON-RPC 詳細、スキーマ構成、通信管理は高度に抽象化され、カプセル化されている。開発者は、複雑なプロトコルの詳細を気にする必要がなく、素早く構築することができる。 MCP サービス

例えば @mcp.tool デコレーターを使えば、ツールを簡単に定義できる：

@mcp.tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
"""This tool multiplies two numbers."""
return a * b

FastMCP また、サービス・ポートフォリオやミドルウェアなどの高度な機能もサポートし、AIツールチェーンの開発を大幅に簡素化する。

DifyのMCPプラグインエコロジー

Dify を深く統合したオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームです。 MCP プロトコルに接続し、構築するための一連のプラグインを提供する。 MCP サービス。これらのプラグインは大きく分けて、サーバーサイド、クライアントサイド、そして Agent 戦略の3つのカテゴリー

コアプラグイン・ユーザーガイド

プラグインタイプ I: Dify アプリケーションを MCP サービスとして公開する

この種のプラグインの目的は、あなたが持っている情報を Dify ワークフロー、ダイアログフロー、個々のツールなど）で作成された機能は、標準として公開される。 MCP その他のサービス MCP クライアント・コール

• MCPサーバーこのプラグインを使えば Dify ワークフローやダイアログフローは MCP サーバー。いったんエンドポイントが設定されると、外部アプリケーションはそれをネイティブな MCP を提供する。 Dify アプリケーション・インタラクション。

  
  

• MCP対応ディファイツールもし、ワークフロー全体を公開せず、単に Dify としてリリースされる。 MCP サービスには、このプラグインが最適です。

  
  

プラグインタイプ II: Difyで外部のMCPサービスを呼び出す

このタイプのプラグインは MCP クライアントロールでは、以下のことが可能です。 Dify アプリケーションは外部の MCP サービス

• MCP SSE / StreamableHTTPスタンダードだ MCP クライアントツール。必要なのは MCP サービスのアドレスから、そのサービスが提供するすべてのツールを自動的に発見する。 Dify ワークフローで直接

  

• 使用時に設定されるMCPツール前のプラグインと似たような機能だが、より柔軟性がある。 MCP サービス住所

  

プラグインタイプ III: エージェント戦略

Agent であります Dify ワークフローの頭脳で、マルチステップのタスクがどのように計画され、実行されるかを決定する。MCP ストラテジープラグインは Agent 各論 MCP ツールの容量。

• エージェントポリシー（MCPツール対応）これは最も汎用性が高い。 Agent 戦略プラグイン。また Function Calling 歌で応える ReAct 2つのモデル。
  • 関数呼び出しどのツールが呼び出され、実行されるかは、モデルが直接決定する。
  • リ・アクト思考-行動-観察サイクルを実行するモデルは、多段階の推論を必要とする複雑なタスクに適している。

  

• MCPエージェントポリシーこれはもっと軽い。 Agent のみをサポートする。 Function Calling モード。タスクロジックが比較的単純で、ツールを直接呼び出すことで達成できる場合は、このプラグインを使用する方が効率的です。

  

技術的詳細：SSE対ストリーマブルHTTPの決定

MCP このプロトコルは様々な伝送方式をサポートしている。 HTTP with SSE 歌で応える Streamable HTTP の2つが遠隔通信の主なオプションである。

選考アドバイス古い実装との互換性が必要な場合を除き、好ましい。 ストリーミング可能なHTTP.より柔軟で、より有効に活用できる。 HTTP/2 歌で応える HTTP/3 最新のマルチプレックスの利点 MCP アプリケーションに最適な伝送ソリューション。

MCPエコシステム：サービスとプラットフォーム

MCP その価値は生態系にある。さらに Difyのためのプラットフォームやサービスも数多くある。 MCP サポートを提供した。

アリユンとモデルスコープ

アリユンとその周辺 ModelScope この地域には、以下のようなものがある。 MCP などのリソースがある：

• モードスコープMCPスクエア高品質なものを大量に集める MCP モデルの能力の限界を拡大するためのリソース。
  
• モデルスコープMCPラボラトリーオープンソースモデルとの関係を探求するためのオンライン環境を提供。 MCP Server 自由な組み合わせの
  
• PYREX MCPサービスAliCloud Hundred Refinement Platformは、フルサイクルリファインメントを提供します。 MCP カストーディアル・サービスとマーケティング・サービス。
  

サードパーティのMCPホスティング・プラットフォーム

自前でデプロイやメンテナンスをしたくない場合 MCP サーバーを使用する場合は、サードパーティのホスティングプラットフォームを使用することを検討してください。

この3つは位置づけが違う：Composio プロフェッショナル・ホスティングとプロダクション・グレードのアプリケーションに重点を置く；Zapier MCP は、ローコード自動化のための膨大なアプリのエコシステムの接続に重点を置いている。 MCP.so そして、学習とプロトタイプのための素晴らしいコミュニティ・リソースとなる。