Deep Searcherは、大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）とベクトルデータベースの技術を組み合わせ、プライベートデータに基づく深い推論検索のためのツールに焦点を当てたオープンソースプロジェクトです。その主な目的は、企業の知識管理、インテリジェントなQ&Aシステム、情報検索シナリオのために、精度の高い回答と包括的なレポートを提供することです。
主な機能は以下の通り：
- プライベートデータ検索：データのセキュリティを確保しながら、組織内でデータを最大限に活用する能力。
- ベクターデータベース管理：Milvusのようなベクトルデータベースをサポートし、より効率的な検索のためのデータ分割を可能にします。
- 柔軟な埋め込みオプション：幅広い組込みモデルに対応しているため、ユーザーはニーズに応じて最適な選択をすることができる。
- 複数の大規模言語モデルをサポート：インテリジェントなQ&Aやコンテンツ生成のためのDeepSeek、OpenAI、その他の大きな言語モデルをサポート。
- ドキュメントローダー：ローカルファイルの読み込みがサポートされ、データソースを拡張するためにウェブクローリングが開発されている。
これらのコア機能により、Deep Searcherは、よりスマートで効率的な情報検索システムの構築を支援します。
この答えは記事から得たものである。Deep Finder: 局所的知識を利用した深層推論検索のためのオープンソースプロジェクトについて
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