Sensitive-lexicon: 継続的に更新される中国語敏感語シソーラス

Sensitive-lexiconはオープンソースの中国語Sensitive-lexicon類語辞典プロジェクトであり、数万語のリストをプレーンテキストファイルで提供する。このプロジェクトは、開発者やコンテンツ管理者がアプリケーションやウェブサイトに基本的なテキストレビュー機能を素早く統合できるように設計されている。このシソーラスは、政治、ポルノ、暴力など、主流のデリケートな分野を数多くカバーし、変化し続けるオンライン言語環境に適応するコミュニティの力によって、常に最新の状態に保たれています。シソーラスはシンプルなテキスト形式であるため、さまざまなプログラミング言語やフレームワークで簡単に読み取り、使用することができます。 開発者は、DFA、トライツリー、正規表現などのさまざまなアルゴリズムを組み合わせて、ビジネスニーズに応じてテキストコンテンツのフィルタリングやレビューを実装することができます。

機能一覧

• 豊富な語彙このシソーラスには、政治、暴力、ポルノなど、一般的なセンシティブコンテンツの分野をカバーする何万ものセンシティブワードが含まれています。
• 継続的なコミュニティ更新このプロジェクトは、コミュニティからの貢献（IssuesとPull Requests）に依存しており、常に新しい単語を追加し、バグを修正することで、インターネット用語の変化に対応し、シソーラスの有効性を維持しています。
• 統合が容易プレーンテキストが提供される(.txtこのフォーマットは非常に汎用性が高いため、開発者は複雑な解析プロセスを必要とせず、どのようなプログラミング言語やプロジェクトフレームワークにも簡単に組み込むことができる。
• 複数の実装開発者は、DFA（決定論的有限オートマトン）、トライ・ツリー、基本的な正規表現マッチングなど、特定のビジネス・シナリオやパフォーマンス要件に応じて、このシソーラスを使用する文字列マッチング・アルゴリズムを柔軟に選択できます。
• 公開性と透明性オープンソースプロジェクトとして、シソーラスのコンテンツと更新履歴は公開されており、ユーザーは自由にレビュー、貢献、ダウンロードすることができます。

ヘルプの使用

プロジェクト自体は、直接実行できるソフトウェアではなく、シソーラスファイルのコレクションであるため、従来の「インストール」プロセスはない。その中核はデータを提供することであり、開発者はデータを読み込んで使用するために独自のコードを書く必要がある。

シソーラスへのアクセスと使用方法

1. 類語辞典ファイルのダウンロード
   アップデートを簡単に入手する最も簡単な方法は、Gitを使ってリポジトリ全体をクローンすることです。ターミナルかコマンドラインツールを開き、以下のコマンドを実行してください：

   git clone https://github.com/konsheng/Sensitive-lexicon.git
   

   Gitに慣れていない方は、GitHubプロジェクトのホームページで「Code」ボタンをクリックし、「Download ZIP」を選択することで、プロジェクト全体をZIPとしてダウンロードすることもできます。

2. 正しいシソーラスファイルの選択
   ダウンロードしたプロジェクト・ファイルの中で、コア・ファイルは以下の通りです。 sensitive-lexicon.txtこのファイルには、あらゆる種類の敏感な単語が含まれています。また、プロジェクトでは、さまざまなセンシティブ分野ごとに分類されたシソーラス・ファイルを個別に提供することもできますので、ニーズに応じて、すべての単語を読み込むか、特定のカテゴリーの単語だけを読み込むかを選択することができます。
3. コードへの統合
   シソーラスを統合する中核となるステップは、プログラム内で sensitive-lexicon.txt ファイル内の各行（つまりセンシティブワード）をデータ構造（リスト、コレクション、トライツリーのノードなど）にロードする。

   基本的な実装：正規表現の使用
   これは単純な方法だが、テキスト量が多くないシナリオや、性能要件が高くないシナリオでは、あまり効率的でない。

   • 動く::
     1. をとおして sensitive-lexicon.txt で、すべての敏感な単語を一行ずつ読む。
     2. を使って、これらの単語を大きな正規表現パターンに分割する。 | (または）分離。たとえば、シソーラスに「単語1」と「単語2」が含まれている場合、パターンは次のようになります。 (词语一|词语二).
     3. この正規表現パターンを使って、確認したいテキストにマッチさせる。

   効率的な実装：DFA（決定論的有限オートマトン）またはトライツリーを使用
   大量のテキストや高頻度の監査を扱う必要がある本番環境では、DFAやトライ木の使用がより望ましい選択である。これらのタイプのアルゴリズムは非常に高いマッチング効率を持ち、時間の複雑さはマッチングされるテキストの長さに比例し、シソーラスのサイズには依存しない。

   • 動く::
     1. データ構造の構築アプリケーションの開始時に sensitive-lexicon.txt 多くのプログラミング言語には、両方のデータ構造を実装するための既製のライブラリがあり、ゼロから始める必要はない。
     2. 試合を実行するレビューされるテキストは、マッチングのために構築されたトライツリーまたはDFAに入力される。
     3. 結果このアルゴリズムは、テキスト中に機密性の高い単語があるかどうか、そしてそれがどこにあるかを返します。ビジネスニーズに応じて、機密性の高い単語をアスタリスクに置き換えることができます。 *または、単に敏感な言葉を含むコンテンツの投稿を拒否する。

   例（擬似コード）

   # 伪代码，展示基本逻辑
   # 1. 加载词库
   sensitive_words = set()
   with open("sensitive-lexicon.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
   for line in f:
   sensitive_words.add(line.strip())
   # 2. 构建高效的匹配器（如此处使用第三方Trie库）
   from some_trie_library import Trie
   trie = Trie()
   for word in sensitive_words:
   trie.add_word(word)
   # 3. 检查文本
   def check_text(text):
   found_words = trie.search_all(text)
   if found_words:
   print(f"发现敏感词: {found_words}")
   return False # 包含敏感词
   return True # 文本安全
   # 4. 应用
   user_input = "这是一段用户输入的测试文本。"
   is_safe = check_text(user_input)
   if is_safe:
   print("内容发布成功。")
   else:
   print("内容包含不当信息，发布失败。")
   

ほら

• 規制の遵守本シソーラスをコンテンツフィルタリングに使用する場合は、必ず各国・地域の関連法規を遵守してください。
• 文脈上の問題センシティブワードの判断基準は、文化、地理、特定の文脈に大きく影響されます。開発者は、誤って正常なコンテンツを傷つけないように、実用的なアプリケーションで自身のビジネスシナリオを評価し、シソーラスを調整する必要があります。
• パフォーマンスに関する考察大規模で並行性の高いアプリケーションでは、コンテンツレビューがシステムのボトルネックにならないよう、高性能なマッチングアルゴリズム（DFAなど）を選択することが重要です。

アプリケーションシナリオ

1. コミュニティ・フォーラムとソーシャルメディア
   これは、コミュニティの健全な雰囲気とクリーンなネットワーク環境を維持するために、ユーザーによって投稿された投稿、コメント、プライベートメッセージを自動的に確認し、暴言、ポルノ、広告、その他の不適切な発言をフィルタリングするために使用されます。
2. オンラインゲーム
   これは、ゲーム内のチャット内容、キャラクターの命名、ギルド名などをフィルタリングするために使用され、プレーヤーが野蛮な言葉や違法な言葉を使用するのを防ぎ、ゲーム体験を向上させ、規制要件を満たすために使用されます。
3. コンテンツ配信プラットフォーム
   ブログ、ニュースサイト、動画プラットフォームなどは、ユーザーがアップロードしたコンテンツ（タイトル、説明文、コメント、ポップアップなど）の初期スクリーニングにこのシソーラスを使用することで、手作業によるレビューのプレッシャーを軽減することができる。
4. 教育および子供向け製品
   未成年者向けのアプリケーションやウェブサイトにおいて、暴力やポルノなどの不適切なコンテンツをブロックし、有害な情報から青少年を守るために使用できる。
5. 社内コミュニケーション
   企業内のチャットツールやメールシステムを監視し、機密データの漏洩や不適切な発言の拡散を防止し、情報セキュリティを守るために使用される。

品質保証

1. このプロジェクトは単なるシソーラスファイルですか？直接呼び出せるAPIはありますか？
   そう、このプロジェクトの核となるのは、プレーンテキスト形式のシソーラス・ファイル(sensitive-lexicon.txt).APIや既製のソフトウェア・サービスを直接呼び出すことはできない。ファイルを読み取り、特定のテキスト・フィルタリング・ロジックを実装するために、ユーザーは独自のコードを書く必要がある。
2. このシソーラスの更新頻度は？
   このプロジェクトはコミュニティ主導のオープンソースプロジェクトで、決まった更新サイクルはない。更新はコミュニティ・メンバーからの貢献に依存しています。誰かが（IssueやPull Requestで）新しい語彙を投稿すると、シソーラスが更新され、プロジェクトのメンテナによってマージされます。
3. このプロジェクトに新しい感性豊かな言葉を提供するにはどうすればいいのでしょうか？
   GitHubのプロジェクトページに新しい「Issue」を作成し、そこに追加を提案する単語を列挙することができます。より具体的な方法としては、プロジェクトを「フォーク」し、あなた自身の sensitive-lexicon.txt ファイルを作成し、元のプロジェクトに「Pull Request」を発行して、メンテナがマージ内容を確認するのを待ちます。
4. このシソーラスを使用すると、通常の単語が正しくフィルタリングされないのですか？
   可能性がある。シソーラスは文字列の直接一致であるため、「偽陽性」があるかもしれない（たとえば、「コンピュータ」は「コンピューティング」を含むため、過度に広範なルールによってフィルタリングされるかもしれない）。(例えば、"computer "は "computing "を含むため、過度に広範なルールによってフィルタリングされる可能性がある）。したがって、実際には、ビジネス要件に従ってシソーラスを調整し、精度を向上させるために、コンテキストを理解するために、よりスマートなアルゴリズム（例えば、自然言語処理）と組み合わせることが推奨されます。