RunAgent：AIエージェント開発を簡素化するデプロイツール

RunAgentは、開発者がより簡単にAIエージェントを開発・導入できるように設計されたオープンソースツールです。PythonでAIエージェントを書くことをサポートし、多言語SDK（JavaScript、Rust、Goなど）を介したクロスランゲージの呼び出しを可能にすることで、言語の壁を取り払う。runAgentは、プロトタイピングから大規模な本番環境まで、幅広いシナリオに対応する強力なコマンドラインインターフェイス（CLI）と自動デプロイ機能を提供します。フレームワークにとらわれないため、開発者はLangChain、CrewAI、その他のフレームワークを自由に選択し、開発プロセスを簡素化することができます。

機能一覧

• PythonでAIエージェントを書くことをサポートし、多言語SDK（JavaScript、Rust、Goなど）を介した言語間コールを可能にする。
• ホットリロードとライブデバッグ機能を備えたローカル開発サーバーを提供します。
• 本番環境へのワンクリックデプロイをサポートするサーバーレスクラウドプラットフォーム（近日公開）。
• マルチステップのAIエージェントタスクのためのストリーミング応答と複雑なワークフロー管理を内蔵。
• フレームワークに依存しないテンプレートを提供し、LangChain、CrewAI、その他の主流のAIフレームワークをサポートします。
• 開発効率を高めるリアルタイム・ロギング、モニタリング、デバッグ・ツールを搭載。
• イベント駆動型アーキテクチャのためのWebhookサポート。

ヘルプの使用

設置プロセス

RunAgentのインストールは非常に簡単で、主にコマンドラインインストルメント（CLI）を介して行われます。以下は、詳細なインストール手順です：

1. CLIのインストール
   システムにPython 3.8以上がインストールされていることを確認してください。ターミナルを開き、以下のコマンドを実行して、RunAgent CLIをインストールします：

   pip install runagent
   

   インストールが完了したら、以下のコマンドを使用してインストールが成功したことを確認できます：

   runagent --version
   

2. 初期化プロジェクト
   作業ディレクトリで以下のコマンドを実行し、新しいRunAgentプロジェクトを作成します：

   runagent init <project_name>
   

   を含むファイルを生成する。 runagent.config.json プロジェクトディレクトリは、エージェントのエントリーポイントとその他の設定を定義します。

3. ローカル開発サーバーの起動
   プロジェクト ディレクトリに移動し、次のコマンドを実行してローカル FastAPI サーバーを起動します：

   runagent serve <project_dir>
   

   サーバーが起動すると、デフォルトでは http://localhost:8000また、ホットリロードをサポートしているため、開発者はリアルタイムでコードをデバッグできる。

4. クラウドへの展開（近日公開予定）
   RunAgentはワンクリックでデプロイでき、将来的にはサーバーレス・クラウド・プラットフォームもサポートする。以下のコマンドを実行してデプロイする：

   runagent deploy <project_dir>
   

   配備後、システムは次のように戻る。 agent_id もしかしたら host:port言語間のSDKコールのため。

主要機能の使用

RunAgentの中核機能は、AIエージェントの開発と展開を簡素化することである。以下は、主な機能がどのように機能するかの詳細です：

1. AIエージェントを書く
   プロジェクトディレクトリに、AIエージェントロジックをPythonで記述します。runAgentは、LangChainやCrewAIなどの様々なフレームワークをサポートしています。 runagent.config.json にプロキシのエントリーポイントを定義する。例

   {
   "entrypoints": {
   "main": "main.py:run_agent"
   }
   }
   

   ある main.py RunAgentにエージェントロジックを記述すると、RunAgentは自動的にそれを認識し、ロードします。

2. クロスランゲージ・コール
   RunAgentは、Python、JavaScript、Rust、およびGo用の多言語SDKを提供しています。 Python SDKなど、対応する言語のSDKをインストールしてください：

   pip install runagent-client
   

   エージェントを呼び出すにはSDKを使用します。例えば、Pythonでは

   from runagent_client import RunAgentClient
   client = RunAgentClient(agent_id="your_agent_id")
   result = client.call("main", input_data={"query": "Hello"})
   print(result)
   

   SDKは複雑な通信ロジックを処理し、開発者はそれをネイティブ関数を呼び出すように使うだけだ。

3. ストリーミング対応
   RunAgentはストリーミング応答をサポートしており、リアルタイムのデータや長いタスクの処理に適しています。SDKを使用する非同期クライアント：

   async def main():
   async for response in client.stream("main", {"query": "Stream data"}):
   print(response)
   

   これは、チャットボットなど、リアルタイムの更新が必要なアプリケーションに便利だ。

4. デバッグとモニタリング
   RunAgentのローカルサーバーには、ロギングおよび監視ツールが組み込まれています。サーバを起動した後 http://localhost:8000/docs API ドキュメントとリアルタイムのログを表示します。開発者は、エージェントの実行状態を分析し、問題を迅速に見つけるためにログを使用できます。
5. ウェブフックのサポート
   RunAgent は、イベント駆動型アーキテクチャをサポートしており、エージェントをトリガするための Webhook を設定することができます。例えば runagent.config.json ウェブフックのエンドポイントを

   {
   "webhooks": {
   "event_name": "http://your-server/webhook"
   }
   }
   

   イベントがトリガされると、RunAgent は対応するエージェントロジックを自動的に呼び出します。

注目の機能操作

• フレームワークの独立性
  RunAgentは、開発者が特定のフレームワークを使用することを制限しません。LangChain、CrewAI、またはカスタムフレームワークを選択することができます。プロジェクトの初期化時にテンプレートを使用することができます：

  runagent init <project_name> --template langchain
  

  LangChainベースのプロジェクト構造とサンプルコードが生成されます。

• ワンクリック配備
  クラウドへのデプロイは、単に以下を実行するだけだ。 runagent deploy.このシステムは、環境設定、依存関係のパッケージング、ロードバランシング（クラウドプラットフォームの稼働後に利用可能）を自動的に処理する。ローカル開発とクラウド展開はシームレスで、開発者はコードを手動で調整する必要がない。
• リアルタイムデバッグ
  ローカルサーバは、ホットリロードをサポートしており、コードを修正した後に再起動する必要はありません。ロギングツールは、入出力とパフォーマンスメトリックスを含むエージェントへの各呼び出しを記録し、開発者がコードを最適化することを容易にします。

アプリケーションシナリオ

1. ラピッドプロトタイピング
   開発者は、AIエージェントのプロトタイプをローカルで迅速に構築し、RunAgentのローカルサーバを使用してデバッグすることができます。新興企業や個人の開発者がアイデアを検証するのに理想的です。
2. 言語間のプロジェクト統合
   多言語テクノロジースタックを使用するプロジェクトでは、RunAgentによって、Pythonで記述されたAIエージェントをフロントエンド（JavaScript）、バックエンド（Go）、または組み込みシステム（Rust）から直接呼び出すことができ、統合プロセスが簡素化されます。
3. 本番環境への展開
   RunAgentのサーバーレス・クラウド・プラットフォーム（近日公開予定）は自動スケーリングをサポートしており、インテリジェントなカスタマーサービスやレコメンデーション・システムなど、高度な同時リクエストを処理する必要があるビジネス・アプリケーションに適している。
4. イベント駆動型アプリケーション
   Webhookのサポートにより、RunAgentはリアルタイムのデータ処理シナリオで使用することができます。たとえば、新しい注文を受けたときにAIエージェントをトリガーして在庫分析を実行することができます。

品質保証

1. RunAgentはどの言語をサポートしていますか？
   現在、Python、JavaScript、Rust、Goがサポートされており、今後さらに多くの言語が追加される予定だ。開発者はGitHub経由でリクエストの提出やコードの貢献ができる。[](https://github.com/runagent-dev/runagent)
2. ローカルで開発されたAIエージェントをデバッグするには？
   ローカル・サーバーを起動したら http://localhost:8000/docs ログとAPIドキュメントを表示します。ログには、各コールに関する詳細な情報が表示されます。
3. クラウド展開はすでに可能か？
   クラウド展開機能はまだ稼動していないが、ローカル開発とセルフホスティングは完全に利用可能だ。クラウドプラットフォームは、ワンクリックのデプロイと自動スケーリングを提供する予定だ。[](https://github.com/runagent-dev/runagent)
4. RunAgentは特定のAIフレームワークを必要としますか？
   RunAgentは、LangChain、CrewAI、またはカスタムコードなどのPythonフレームワークをサポートしています。