使用 Sidekick CLI 进行 AI 辅助开发主要涉及以下步骤:
- コード生成:通过自然语言指令生成代码框架,例如
sidekick generate --prompt "编写 Flask REST API"
可自动创建符合要求的代码文件。 - リアルタイムデバッグ実施
sidekick debug --file app.py
分析代码问题,AI 会指出错误位置并提供修复建议。 - 安全回滚:如果 AI 修改引发问题,立即使用
sidekick /undo
撤销最近更改。 - コンテキストの最適化:在项目根目录创建 SIDEKICK.md 文件定义技术栈(Python/Flask 等)和代码规范,AI 将据此优化输出。
建议配合模型切换功能(/model 命令)针对不同任务选用最佳 LLM,如复杂逻辑用 GPT-4,文档查询用 Claude-3。
この答えは記事から得たものである。Sidekick CLI: オープンソースのクロードコード置き換えツールについて