要优化OmniAvatar的性能表现,可以从以下几个方面着手:
- モデルの選択::
- 1.3B参数模型相对14B模型运行更快,适合实时性要求高的场景
- 14B模型效果更好但速度较慢,适合最终渲染和高品质产出
- ハードウェアの最適化::
- 安装flash_attn加速注意力计算
- 使用高性能GPU,如带Tensor Core的NVIDIA显卡
- 输入优化::
- 确保音频文件质量较好,背景噪音低
- 文本提示尽可能明确具体,如”A happy person waving hand in a garden”
- 解像度の選択::
- 目前最高支持480p,可根据输出用途选择合适的质量
- バッチファイル::
- 当需要生成多个视频时,可批量处理以提高总体效率
同时,项目团队承诺会持续优化,未来版本将进一步提升生成效率和质量。
この答えは記事から得たものである。OmniAvatar:音声駆動型全身アバター動画の生成について