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多段階の複雑なタスクの自動実行の効果を最適化するには？

2025-08-19

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CoAgentsフレームワークは、複雑なタスクに対してシステムレベルの最適化ソリューションを提供する：

タスク分解戦略ベースエージェントは、タスクの複雑さに基づいて自動的に複数のアトミックサブタスクに分割され、実行フローチャートを形成する。
文脈記憶メカニズムエージェント間で実行コンテキストを共有することで、マルチステップタスクの継続的な状態遷移を保証します。
閉ループ例外処理プロセス全体に影響を与えることなくステップが失敗した場合、システムは自動的にブレークポイントを記録し、他のブランチを優先します。

例えば、旅行計画タスクを処理する際、フレームワークは交通情報と天候情報を並行して照会し、ホテルAPIが一時的に利用できない場合は他のステップを先に完了する。この最適化により、長いプロセスのタスクの完了率と実行効率が大幅に向上する。

この答えは記事から得たものである。CoAgents：マルチインテリジェンス・コラボレーションを通じてツールの使い方を学ぶためのフレームワークについて

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