DeepSeekのChatbox機能チュートリアルでチャットボットを作成するには？

2025-02-26

1.2 K

チャットボックス機能の基礎知識と準備

DeepSeekプラットフォームが提供するChatbox機能は、基本的にAPIインタフェース呼び出しシステムであり、ユーザはAPIを介してモデルと対話する必要があります。チャットボットを作成する前に、準備作業を完了する必要があります：

オラーナの現地展開下記のチュートリアルを参照
公式APIキーの取得DeepSeek の公式 Web サイトにアクセスしてアカウントを作成し、企業認証をパスします (個人開発者は、個人タイプを選択します)。伝票管理「モジュールは独自のAPI Keyを生成し、通常はds-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

如何用DeepSeek的Chatbox功能创建聊天机器人教程？-1

DeepSeekのChatBox機能を使用してチャットボットを作成するには、以下の手順に従って、効率的な対話のためにローカル展開とインタフェース構成を組み合わせてください：

Ollamaフレームワークのインストール
OllamaはネイティブAIモデルを実行するための軽量フレームワークで、DeepSeekなどのオープンソースモデルもサポートしている。
- Ollamaの公式サイトにアクセスし、お使いのシステムに合わせてインストールパッケージを選択してください（Windowsは.exe、Macは.dmg）。
- インストールが完了したら、ターミナルに次のように入力する。 ollama list モデルのリストが表示されれば（例：llama3）、インストールは完了です。
DeepSeek モデルの展開
- ハードウェア構成に応じてモデルバージョンを選択します：
  - ロープロファイル機器セレクション1.5Bもしかしたら8Bパラメトリックバージョン（2GB以上のビデオメモリが必要）。
  - 高性能機器おすすめ16B以上（16GB以上のビデオメモリが必要）。
- ターミナルでコマンドを実行し、モデルをダウンロードする：
```
ollama run deepseek-r1:8b  # 替换数字为所选参数版本
```
  最初の実行には約5GBのモデルファイルをダウンロードする必要があり、安定したネットワークが必要です。

ChatBoxツールのインストール
- ChatBox公式サイトにアクセスし、対応するシステム（Windows、Mac、Linux）用のインストールパッケージをダウンロードしてください。
- インストール後にソフトウェアを起動し、セットアップインターフェイスに入ります。
OllamaとDeepSeekモデルの接続
- ChatBoxで "Model Provider "を選択します。 OLLAMA API.
- APIアドレスをデフォルトで入力する http://localhost:11434(自動入力されない場合は、手動で入力してください）。
- モデル" ドロップダウン・メニューで、インストールされている DeepSeek のバージョンを選択します (以下はその例です)。deepseek-r1:8b).
機能テスト
- メイン・インターフェースに戻り、質問（例：「新年の挨拶を書いてください」）を入力すると、ChatBoxはローカル・モデルを通して応答を生成し、ネットワークに依存しない対話を可能にします。

マルチモーダルインタラクションと知識ベースの統合
- 利用する ページアシスト などのブラウザ・プラグインは、ローカル・モデルにネットワーク検索機能を追加し、特定のエンジンからのリアルタイム情報へのアクセスをサポートする。
- PDF、TXTなどのドキュメントをナレッジベースにアップロードすることで、モデルをローカルデータと組み合わせて、より正確な回答を生成することができます（BERTなどの組み込みモデルは設定が必要です）。
パフォーマンス最適化の提案
- ハードウェア適応対話の遅延が大きい場合は、モデルパラメータのバージョンを下げるか、グラフィックカードをアップグレードしてください（RTX 4080以上を推奨）。
- プライバシーデータのアップロードを避け、機密情報の取り扱いに適しています。

上記の手順で、ローカライズされたプライバシー性の高い DeepSeek チャットボットを迅速に構築できます。さらなるカスタマイズ（Web統合など）については、API開発チュートリアルを参照してください。

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