解決策：T3 Chatのインスタント・スイッチングと比較機能を利用する。
複数のAIモデルの性能を効率的にテストするには、次の手順で実現できます。まず、チャット・インターフェースの上部にある現在のモデル名（例：GPT-4）をクリックし、ドロップダウンリストから比較モデル（例：Claude 3.5）を選択します。システムは元の対話コンテキストを維持し、ユーザーは同じ質問を入力して異なる回答を得ることができます。主な利点は、1）複数のプラットフォームを切り替える時間的コストが不要、2）質問の一貫性が自動的に維持される、3）従来の方法よりも2～10倍速く回答できる、などです。プロフェッショナル・ユーザーは、プロフェッショナル・エディションのサイドバー・ノート機能をオンにして、コード生成、クリエイティブ・アウトプット、その他のシナリオにおける各モデルの異なるパフォーマンスをリアルタイムで記録することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。T3 Chat：複数のトップAIモデルを統合したチャットアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " T3チャットでマルチAIモデルのテスト効率を最適化するには？
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