マルチ・インテリジェンス・コラボレーションを実現するためには、3つの重要なステップが必要である:
- インテリジェンスの創造それぞれ
ChatAgent
インスタンスは、独立したLLMとシステムの役割で構成することができます。 - タスクスケジューリングスルー
Task
クラスはadd_sub_task()
親子タスクの構造化 - メッセージ配信インテリゲンチア
llm_response()
自動メッセージ交換(AME)
例えば、教師と生徒のシナリオでは、まず教師の知能が数学の問題を生成し、タスクスケジューリングによって生徒の知能に問題を渡し、生徒が解答した後に教師に制御が戻される。このモデルは任意の数の知能に拡張でき、自動研究やプロセスシミュレーションなどの複雑なシナリオに適している。
この答えは記事から得たものである。Langroid:マルチインテリジェントボディプログラミングによる大規模言語モデルの容易なナビゲーションについて