商業的な展開は、漸進的な道を示唆している:
- シナリオ検証POCテストのために価値の高いシナリオ(例:顧客サービスシステム)を選択し、プロジェクトに付属するTMDBケースを使用して、実現可能性を迅速に検証する。
- データ準備業界固有のツールAPIドキュメントと典型的なユーザークエリサンプルを収集し、トレーニングベースエージェントをカスタマイズする。
- システム統合APIゲートウェイを通じて、既存の企業システムとフレームワークを連携させることができます。
- 効果の最適化: log_file.jsonを使って実行の軌跡を分析し、各エージェントの判断ロジックを継続的に改善する。
フレームワークに付属するLangchainとOpenAIの統合は、デプロイの敷居を大幅に下げ、概念実証から本番環境での稼働まで平均2~3週間で完了する。
この答えは記事から得たものである。CoAgents:マルチインテリジェンス・コラボレーションを通じてツールの使い方を学ぶためのフレームワークについて