開発環境のデプロイは主に以下のステップに分かれる：
- condaでPython 3.12の仮想環境を作成し、有効化する
- GitHubリポジトリをクローンし、（CUDAのバージョンに合わせて）PyTorchとその他の依存関係をインストールする。
- 保存パスにピリオドが含まれないように注意しながら、専用のスクリプトを使ってモデルの重みをダウンロードする。
- 環境設定の問題を回避するためのDockerイメージの使用（オプション
主な注意点としては、PyTorchをインストールする際に正確なバージョンを指定する必要があること（例：torch==2.7.0）、モデルの重みはデフォルトで./weights/DotsOCRディレクトリにダウンロードされます。また、モデルの重みはデフォルトで ./weights/DotsOCR ディレクトリにダウンロードされます。公式の推奨は vLLM を使って展開することですが、HuggingFace推論ソリューションも利用可能です。
この答えは記事から得たものである。dots.ocr: 多言語文書レイアウト解析のための統一された視覚言語モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " dots.ocrの開発環境を素早くデプロイするには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil