大規模な知識ベースを効率的に扱うためのソリューション
ボットブレインでは、豊富な知識をお持ちの企業様向けに、以下のような対応オプションをご用意しています：
構造化された処理戦略
- モジュール式トレーニングの採用：事業セグメントごとに情報を一括アップロード
- 優先順位付けの仕組みの確立：中核的な製品情報に関する優先的なトレーニング
- ファイル前処理ツールの使用：冗長性の除去
技術最適化プログラム
- インクリメンタル・トレーニング・モードを有効にする
- ベクターデータベースによる検索の高速化
- インテリジェント・サマリー生成の設定
運営管理に関する提言
- ナレッジ・マッピング・システムの確立
- バージョン管理システムの設定
- 文書更新SOPプロセスの定義
資源配分技術
- 時差トレーニング・ミッション
- トレーニングコンカレンシーの数を合理化する
- リソース消費の監視
品質保証
- トレーニングの効果に関するサンプルチェックの実施
- 問題のある知識点にラベルを付けるシステムの確立
- 自動アラーム機構の設定
これらの方法によって、10GBのクラス知識ベースの学習時間を72時間から8時間未満に短縮することができる。
この答えは記事から得たものである。BotBrain：ウェブサイト向けAIチャットボット接客サービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 大規模な企業知識ベースに起因するトレーニング効率の問題を克服するには？
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