AIが生成したコードとプロジェクトの技術スタック間の一貫性を実現する方法
Sidekick CLIは、プロジェクトガイドファイルとモデル切り替え機能により、この問題を効果的に解決することができます：
- SIDEKICK.mdガイドファイルの作成使用するテクノロジー・スタック（Python/Flaskなど）、コード・スタイル（PEP 8など）、プロジェクト構造（MVCなど）を明示的に指定し、プロジェクトのルート・ディレクトリにこのファイルを作成する。
サンプルコンテンツ：
“`
# 技術スタック: Python 3.10、Flask、PostgreSQL
# コーディングスタイル: Google Python スタイルガイド
“` - 専用モデル切り替え機能の使用sidekick /model`コマンドで、現在の技術スタックに最も適したAIモデルに切り替える（例えば、Pythonプロジェクトはgpt-4を好む）。
- 開発段階でのリアルタイム調整:: `/undo`コマンドと連動して非準拠の結果を素早く元に戻し、より詳細なプロンプトを追加して再生成する。
この答えは記事から得たものである。Sidekick CLI: オープンソースのクロードコード置き換えツールについて
