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大規模言語モデル用の外部ツールを使用する場合、命令生成と実行結果の不一致の問題をどのように解決するか？

2025-08-19

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CoAgentsのフレームワークは、マルチインテリジェンス・コラボレーションというメカニズムによって、この問題を完璧に解決する。CoAgentsはこのプロセスを3つの重要なステップに分解する。

ベースエージェント正確な指示を生成することに特化し、ユーザーの意図をツールが理解できる指示フォーマットに変換します。
実行エージェント命令を正確に実行することに集中し、適切なツールやパラメーターを呼び出す
観測エージェントリターンが期待に沿うものであることを確認するため、リターンの分析と検証を行う。

実行エージェントが呼び出し方法を調整し、観察エージェントが情報を再抽出し、クローズドループフィードバックを形成する。この設計により、手作業が大幅に削減され、ツールの使用精度が向上する。

この答えは記事から得たものである。CoAgents：マルチインテリジェンス・コラボレーションを通じてツールの使い方を学ぶためのフレームワークについて

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