ソリューション：Coze Studioのビジュアルワークフローオーケストレーション機能の活用
AIインテリジェンスの開発プロセスにおいて、ワークフロー設計は複数のリンクを連携させる必要があり、従来のコード開発では開発者に深いプログラミングスキルが要求されていました。coze Studioでは、以下のような方法でワークフロー設計の難易度を下げています：
- 視覚的なドラッグ＆ドロップ操作機能ノード（入力処理、APIコール、条件分岐など）を直接キャンバスにドラッグ＆ドロップし、線をつないで実行ロジックを定義します。
- よく使われるノードの組み込みテンプレートこのプラットフォームは、対話処理、データベースクエリ、モデル呼び出しなどのためのプレハブノードを提供し、パラメータの視覚的な設定をサポートします。
- リアルタイム・デバッグ機能キャンバスインターフェースにテストデータを直接入力し、各ノードの実行状況やデータ処理結果を確認することができます。
- バージョン管理ワークフローのバージョニングをサポートし、いつでも過去のバージョンにロールバックすることができます。
上級者向けヒント： 複雑なビジネスロジックの場合、フローチャートを描いてコアパスを決定し、それを複数のサブワークフローに分割して実装することをお勧めします。設計完了後、ワークフローは "Export to SDK Code "機能によりプログラマブルインターフェースに変換することができます。
この答えは記事から得たものである。Coze Studio（Cozeオープンソース版）：AIインテリジェンスを迅速に構築するためのオープンソースのローコードプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIスマートボディ開発における複雑なワークフロー設計の課題をどう解決するか？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil