的確な地域保護のためのトリプル保証メカニズム
非対象エリアの完全性を確保するため、以下の保護手段を用いることができる：
- ディレクティブ・クオリフィケーション方式::
- 空間ロケータの使用："画面左側の木だけを修正する"
- プロテクションの追加："キャラクターの顔をまったく同じにする"
- カラーロック："スカートの色を変えるとき、同じ色合いの背景に影響を与えない" - 技術的保護層::
1.前処理段階：
- SAMモデルによる保護区マスクの生成
- APIを通してprotected_areasパラメータを渡す
2.推論段階：
- attention_mask_scale=0.3の設定
- content_preserveプラグインを有効にする - 校正後プログラム::
- PSDCheckerツールでビフォーアフター画像を比較
- 5%の許容しきい値を設定するクリティカル・エリア
- 自動回帰テストセットの作成
上記の方法を組み合わせることで、非標的エリアの保護成功率を95%以上に高めることができる。
この答えは記事から得たものである。Qwen-Image-Edit: テキストコマンドに基づく画像編集AIモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 画像編集中に誤って非対象領域を修正しないようにするには？
