配備は4つの重要なステップに分かれている：
- 環境準備Python3.8+とGitをインストールしてください。Linux/macOSではapt-get経由でpoppler-utilsなどのシステム依存パッケージをインストールする必要があります。
- モデルサービス構成vLLMやTGIを使ってオープンソースのモデルをデプロイする。
python -m vllm.entrypoints.openai.api_serverQwen3-8B-CK-Proモデルのサービスを開始します。 - ブラウザサービス起動走る
run_local.shスクリプトは、デフォルトでポート3001でPlaywright Browserサービスを開始する。 - メインプログラム実行JSON Linesファイルの入力タスクで、モデルとブラウザサービスのAPIエンドポイントを指定します。
--updates "{'web_agent': {'model': {'call_target': 'http://localhost:8080/v1/chat/completions'}}}".
プロジェクトの文書では、セキュリティ設定に特に重点を置いています。 deluser ${USER} sudo 特権の昇格を無効にする。
この答えは記事から得たものである。Cognitive Kernel-Pro：オープンソースのディープリサーチ・インテリジェンス構築のためのフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Cognitive Kernel-Proをローカルに展開するには？
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