Deep Searcherのインストールと構成は、以下に示すように比較的簡単なプロセスです：
- プロジェクトに参加するまず、Deep SearcherのGitHubリポジトリ（https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git）にアクセスし、リポジトリをローカルにクローンする：
git clone https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git - プロジェクト・カタログにアクセスする：クローニングが完了したら、プロジェクト・ディレクトリに移動する：
cd deep-searcher - 依存関係をインストールします：以下のコマンドを実行して、必要な依存関係をインストールする：
pip install -r requirements.txt - ベクターデータベースを設定する：プロジェクトはMilvusのようなベクターデータベースをサポートしており、これらのデータベースの設定情報をプロジェクトの設定ファイルに追加する必要がある。
上記の手順が完了すると、Deep Searcherは通常使用できるようになります。最高のパフォーマンスを得るためには、特定のビジネス要件に従ってベクトル・データベースと埋め込みモデルをさらにチューニングすることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Deep Finder: 局所的知識を利用した深層推論検索のためのオープンソースプロジェクトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Deep Searcherのインストール方法と設定方法を教えてください。
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