RapidRAWは、写真家や画像処理愛好家のために設計されたオープンソースのRAW画像編集ツールです。RustとTauriを使用して開発され、GPUアクセラレーションと高速でスムーズな非破壊編集体験を兼ね備えています。クロスプラットフォームに対応し、高解像度のRAWファイルを扱うための美しくカスタマイズ可能なインターフェイスを持つRapidRAWは、高度なマスキング、AIアシスト、バッチ書き出しなどの機能により、開発と改良が続けられている。Lightroomのような成熟したツールの洗練されたレベルにはまだ達していないものの、その軽量設計と効率的なパフォーマンスはユーザーから賞賛されている。開発者はコミュニティからのフィードバックや貢献を奨励しており、プロジェクトは積極的に更新され、快適なコア編集体験を生み出すことに専念している。
機能一覧
- 非破壊編集：RAW画像の非破壊調整をサポートし、オリジナルファイルを保持します。
- GPUアクセラレーション：WGPUとカスタムWGSLシェーダーによるスムーズな画像処理。
- 高度なマスキング：マルチレイヤーマスクに対応し、マスクの追加、減算、結合が可能です。
- EXIFデータ表示：シャッタースピード、ISO、レンズ情報などのカメラのメタデータを表示します。
- プリセットシステム：パーソナライズされた編集効果を作成、保存、インポート、エクスポートできます。
- バッチエクスポート：ファイル形式、品質、メタデータ、ネーミングルールのカスタマイズをサポート。
- AIアクセシビリティ：内蔵AIマスキングと実験的ジェネレーティブAI（パッチングなど）。
- カスタマイズ可能なインターフェイス：パネルのサイズ変更、テーマの切り替え、スムーズなアニメーションをサポート。
- ヒストリー：すべての編集を記録する強力なアンドゥとリドゥ機能を提供します。
- ファイル管理：フォルダナビゲーション、ファイルタイプのフィルタリング、バッチ操作をサポート。
ヘルプの使用
設置プロセス
RapidRAWはWindows、macOS、Linuxをサポートするクロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションである：
- コードベースのクローン
ターミナルを開き、以下のコマンドを実行してRapidRAWコードベースをクローンする：git clone https://github.com/CyberTimon/RapidRAW.git cd RapidRAW - フロントエンドの依存関係をインストールする
Node.jsとnpmがインストールされていることを確認し、実行する：npm install - ビルドと実行
タウリを使用して開発モデルを構築し、実行する：npx tauri dev --release利用する
--releaseパラメータを使用すると、画像の読み込みを高速化できます。コンパイル済みバージョンが必要な場合は、GitHubの配布ページからお使いのオペレーティング・システム用のインストール・パッケージをダウンロードできます（例.RapidRAW_v1.2.9_windows_x64.exe). - macOS スペシャルステップ
macOSユーザーは、"破損したファイル "プロンプトを回避するために、アプリの隔離フラグを削除する必要があります：xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/RapidRAW.app - AI機能設定（オプション）
RapidRAWの生成的AI機能（生成的置換など）には、以下のようなローカル接続が必要である。 ComfyUI バックエンド。現在、この機能は開発者プレビューであり、ComfyUIサーバーの手動設定が必要です。将来的には、公式のDockerコンテナを提供し、セットアップを簡素化する予定です。
主な機能
1.RAW画像を開いて編集する
RapidRAWを起動すると、インターフェースの左側にフォルダナビゲーションが表示されます。ユーザーはフォルダをブラウズし、RAWファイルを選択することができます。 .NEFそして.CR2).画像をダブルクリックすると、メインの編集インターフェイスが開きます。編集インターフェースには、ツールバー、調整パネル、プレビューウィンドウがあります。調整パネルは、リアルタイムプレビューで露出、ホワイトバランス、カーブ、シャープパラメータをサポートしています。露出調整は「絞り値」として表示され、写真家が理解するのに便利です。
2.高度なマスキングの使用
マスキングはRapidRAWのハイライトの一つです。ツールバーの "マスク "ボタンをクリックすると、マスク編集モードに入る。ユーザーは複数のマスクを作成し、加算、減算、または結合操作を実行できます。例えば、"ブラシ "ツールを選択して画像上にマスク領域を描画し、明るさや色を調整して選択領域のみに影響を与えます。マスクは、局所的な色の強調や背景のデフォーカスなど、複雑な編集ニーズに対応するマルチレイヤー管理をサポートしています。
3.バッチエクスポート
ファイル管理パネルで、複数の画像にチェックを入れ、"エクスポート "ボタンをクリックします。ユーザーは書き出し形式（JPEG、PNG、TIFF）、品質、サイズ、命名規則を設定できます。RapidRAWはメタデータ（GPS情報など）の保存や削除をサポートしており、プライバシー保護やバッチ処理に適しています。RapidRAWはメタデータ（GPS情報など）の保存や削除をサポートしており、プライバシー保護やバッチ処理に適しています。
4.AIアシスト・マスキング
内蔵のAIマスク機能は、画像内の被写体や背景を自動的に識別します。AIマスク "ボタンをクリックすると、ソフトウェアが画像を分析し、マスクを生成します。例えば、ポートレートを撮影する際、AIは背景から人物を素早く分離し、個別に調整することができます。最良の結果を得るためには、ハードウェアがGPUアクセラレーションに対応していることを確認する必要があります。
5.カスタマイズされたインターフェース
設定では、インターフェイスのテーマ（ダークモードやライトモードなど）を調整したり、インターフェイスの色が画像に合わせて変化する「適応テーマ」を有効にしたりできます。また、パネルをドラッグしてレイアウトを調整したり、ウィンドウの透過を有効にしたりすることもできます（ショートカットキー w (波形グラフ表示の切り替え）。
6.EXIFデータの表示
画像のプロパティパネルで「EXIFデータ」をクリックすると、シャッタースピード、ISO、レンズ情報などのカメラ設定が表示されます。このデータは、ユーザーが撮影条件を分析し、ポストプロダクションでの調整を最適化するのに役立ちます。
7.ヒストリーとプリセット
各編集は自動的に履歴パネルに記録され、"元に戻す "または "やり直し "をクリックすると、操作を遡ることができます。ユーザーは現在の調整をプリセットとして保存することができます。"プリセット "ボタンをクリックして "保存 "を選択し、次回からワンクリックで他の画像に適用することができます。
ほら
- RapidRAWはまだ開発中であり、画像の読み込みが遅い、インターフェイスがラグいなどの未修正のバグがあるかもしれません。不具合はGitHubから送信できます。
- ジェネレーティブAI機能には追加の設定が必要で、技術的なバックグラウンドを持つユーザーに適しています。
- 最高の体験を得るためには、高性能GPU（NVIDIAの最新シリーズなど）で実行することをお勧めします。古いハードウェア（PascalアーキテクチャGPUなど）ではパフォーマンスが制限される場合があります。
アプリケーションシナリオ
- プロフェッショナルなポストフォト
フォトグラファーはRapidRAWを使って高解像度のRAWファイルを処理し、露出、カラー、シャープネスを調整することで、高品質な作品を素早く作成することができます。非破壊編集により、RAWファイルは繰り返し調整しても安全です。 - バッチ画像処理
イベントフォトグラファーやeコマースの実務者は、バッチ書き出し機能を使って数百枚の画像をすばやく処理し、スタイルを統一して特定のフォーマットに書き出すことで、時間を節約できます。 - AIによるクリエイティブ編集
コンテンツ制作者は、AIマスクを使用して、短い動画やソーシャルメディアコンテンツのために、被写体をすばやく分離したり、背景を調整したり、特殊効果を追加したりすることができます。 - 写真愛好家が学ぶ
初心者は、EXIFデータ閲覧機能や履歴記録機能で、撮影パラメータと調整後の関係を学び、スキルアップを図ることができる。
品質保証
- RapidRAWはどのようなファイル形式に対応していますか？
一般的なRAWフォーマットをサポート（例．.NEFそして.CR2そして.ARW書き出しはJPEG、PNG、TIFFに対応。 - RapidRAWのパフォーマンスを最適化するには？
利用する--releaseモードを使用するか、GPUドライバが最新であることを確認してください。高性能GPU（NVIDIA RTXシリーズなど）を推奨します。 - ジェネレーティブAI機能はどのように有効になるのですか？
ローカルのComfyUIサーバを手動でセットアップする必要があります。詳細はGitHubのドキュメントを参照してください。公式のDockerコンテナはまだリリースされていません。 - RapidRAWとLightroomの比較は？
RapidRAWは、GPUアクセラレーションとクロスプラットフォームのサポートに重点を置いて軽量化されているが、Lightroomほどの機能はまだなく、スピードを求めるユーザーに適している。
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