ラダルはAIモデルの公平性とデータの安全性をどのように確保しているのか？

2025-08-14

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このプラットフォームは、二重のメカニズムによって品質を保証している：

モデル・フェアネス提供「バイアスを減らす」オプション学習パラメータはエラー率を減らすために自動的に調整される。マルチモーダルデータのクロスバリデーションがサポートされている（例えば、画像認識結果をテキスト注釈で修正する）。
データ機密保護採用エンドツーエンドの暗号化およびGDPRに準拠したストレージを設定することができます。きめ細かなパーミッション(例えば、カスタマーサービスチームが音声モジュールのみにアクセスできるように制限するなど）。
透過的モニタリングダッシュボードにはメモリ使用量などのメトリクスがリアルタイムで表示され、異常な操作に対しては監査ログがトリガーされます。

医療データなどの機密データについては、プライベートデプロイオプションもサポートされている。

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