Radal：AIモデルの迅速な微調整と最適化のためのローコードプラットフォーム

Radalは、AIモデルの迅速な構築と最適化を支援するローコードプラットフォームです。直感的なインターフェースとAI支援機能により、深いプログラミングをすることなく大規模言語モデル（LLM）をトレーニングすることができる。業界の専門家や新興企業チームによって開発されたこのプラットフォームは、ヘルスケア、金融、不動産など幅広い分野向けの効率的でカスタマイズされたAIソリューションを重視しています。Radalは、自動化されたワークフロー、モデルの最適化、ユーザーフレンドリーなインターフェース設計をサポートし、開発時間の短縮とビジネス効率の向上を実現します。ユーザーは、ビジュアライゼーション・ツールを通じて、特定の業界のニーズに合わせてモデルを迅速に調整することができます。また、このプラットフォームは、プロジェクトを迅速に進めるためのリアルタイムサポートも提供しています。

機能一覧

• 視覚モデルのトレーニングドラッグ＆ドロップのインターフェイスにより、ユーザーは複雑なコードを書くことなく、素早くAIモデルを設定し、トレーニングすることができます。
• AIを活用した自動ワークフロー自動タスク処理、既存システムとの統合、企業プロセスの合理化をサポートします。
• モデルの最適化業界特有のタスクに対してAIモデルを最適化することで、パフォーマンスを向上させ、モデルの偏りを減らすことができます。
• ユーザーフレンドリーなインターフェース直感的なウェブとモバイルのインターフェースを提供し、AIプロジェクトの操作と監視を容易にします。
• オンラインサポート迅速な技術サポートを提供し、プロジェクト開発を加速させる専門家チームと連携。
• マルチモーダルデータ処理ビデオ、画像、テキストデータを処理し、重要な情報を抽出します。
• 音声対話システム低遅延で人間のような音声アシスタントを提供し、顧客とのインタラクション体験を最適化する。

ヘルプの使用

アクセスと登録

Radalを使用するには、まず以下をご覧ください。 https://radal.ai/登録するには、ホームページの「登録」ボタンをクリックし、メールアドレス、会社情報、パスワードを入力してください。登録後、システムから認証メールが送信されますので、リンクをクリックしてアカウントを有効にしてください。ログイン後、ユーザーはシンプルなインターフェイスのメインダッシュボードに入り、左のナビゲーションバーには「モデルトレーニング」、「ワークフロー」、「データ処理」などのモジュールがあります。初めて利用される方は、トップページにある "Get Started "ガイドを確認し、基本的な操作方法を理解することをお勧めします。

コア機能の動作フロー

1.ビジュアルモデルのトレーニング

Radalのコア機能は、ローコードモデルトレーニングです。ログイン後、"Model Training" モジュールをクリックし、"New Project" を選択します。ユーザーはテンプレートライブラリからトレーニング済みのモデルを選択することができます。 変圧器 データセットをアップロードすると、システムが自動的にデータ形式を検出し、最適化の提案を行います。データセットはCSV形式、JSON形式、テキスト形式のいずれでも可能で、アップロード後はシステムが自動的にデータ形式を判別し、最適化を提案する。例えば、顧客との対話データをアップロードすると、RadalのAIがデータ品質を分析し、パラメータ調整を提案する。

トレーニング・インターフェースでは、モジュールをドラッグ・アンド・ドロップすることで、アテンション機構の追加やレイヤー数の調整など、モデルの構造を調整することができます。プログラミングをしなくても、インターフェイスにはリアルタイムプレビューが表示され、モデルのパフォーマンス（精度、損失値など）が表示されます。学習後、"Save Model "をクリックすると展開可能なファイルが生成され、ONNXやTensorFlow形式にエクスポートすることができる。データセットのサイズやモデルの複雑さにもよりますが、通常数時間で全てのプロセスが完了します。

2.自動化されたワークフロー

RadalはAIを統合する必要がある組織のためにワークフローの自動化を提供します。ワークフロー」モジュールの「ワークフローの作成」をクリックし、自動化したいタスクを選択します。生成 "など、自動化したいタスクを選択する。ユーザーは、ドラッグ・アンド・ドロップのコネクターを通じて、AIモデルをCRMやERPなどの既存システムと統合することができる。このプラットフォームは、SalesforceやSAPなどの一般的なエンタープライズ・ソフトウェアとの250を超えるAPI接続をサポートしている。

ワークフローを設定する際には、トリガー条件（新規データのアップロードなど）の入力と出力形式（レポートの生成や通知の送信など）の選択が求められます。ワークフローをテストする際、Radal は各ステップの実行状況を示すリアルタイムログを提供します。調整が必要な場合は、「ワークフローの編集」をクリックしてロジックを再設定します。完了後、"Deploy" をクリックしてワークフローを本番稼動させます。

3.データ処理と最適化

Radal はマルチモーダルデータの処理をサポートしています。データ処理」モジュールにアクセスし、ビデオ、画像、テキストファイルをアップロードします。システムは自動的にコンテンツを分析し、例えばビデオからキーフレームを抽出したり、テキストから感情を特定したりします。ユーザーは、「感情分析」や「オブジェクト検出」など、分析の目的を選択し、出力形式（JSONやビジュアルレポートなど）を設定することができます。モデルを最適化する際、Radalは「バイアス低減」オプションを提供し、学習パラメータを調整することでモデルのエラー率を低減します。解析結果は直接エクスポートすることも、さらなるモデルトレーニングに使用することもできます。

4.音声対話システム

Radalの音声アシスタント機能は、カスタマーサービスシーンに適しています。音声システム」モジュールに移動し、「音声アシスタントを作成」を選択します。ユーザーはブランド関連のテキストをアップロードすることができ、システムはブランドのトーンに合った音声モデルを生成します。設定が完了したら、「テスト」をクリックしてアシスタントとリアルタイムで対話し、応答速度と精度をチェックします。アシスタントは多言語に対応し、待ち時間は通常200ミリ秒未満です。導入後は、ウェブサイトやモバイルアプリに埋め込み、APIコールで対話することができる。

5.リアルタイムサポート

Radal はライブサポート機能を提供しています。ダッシュボードの右下にある「サポート」アイコンをクリックすると、ライブチャットインターフェースにアクセスできます。サポートチームは通常10分以内に応答し、技術的な問題の解決や設定に関するアドバイスを提供します。複雑なプロジェクトの場合、ユーザーは1対1の専門家によるコンサルテーションをリクエストすることができ、チームはビジネスニーズに合わせてソリューションをカスタマイズします。

その他の操作のヒント

• モニタリングとコミッショニングトレーニングまたはデプロイメント後、ダッシュボードのMonitoringページには、推論時間やメモリ使用量などのモデルパフォーマンスメトリクスが表示されます。ユーザーはプロンプトに基づいてモデルを最適化することができます。
• モバイルサポート: Radalはウェブ版と同じ機能を持つiOSとAndroidアプリを提供しています。アプリをダウンロードしたら、ウェブアカウントでログインしてプロジェクトを同期してください。
• 安全性このプラットフォームはデータの暗号化と権限管理をサポートし、企業データのセキュリティを確保します。ユーザーは「設定」でアクセス権を設定し、チームメンバーの操作範囲を制限することができます。

アプリケーションシナリオ

1. 医療データ分析
   医療提供者は、Radalを使用して患者記録を分析し、診断支援レポートを作成することができます。例えば、X線画像と患者記録をアップロードすることで、Radalは自動的に異常を検出し、構造化されたレポートを作成し、医師の時間を節約することができる。
2. 財務リスク評価
   金融会社はRadalの学習済みモデルを使用して取引データを分析し、潜在的なリスクを特定することができます。自動化されたワークフローはリアルタイムでリスク管理チームに分析を送信し、意思決定の効率を向上させます。
3. 不動産カスタマーサービス
   不動産会社はラダルの音声アシスタントを導入することで、リスティングに関する顧客のよくある質問に答えることができる。このアシスタントは、顧客の入力に基づいてパーソナライズされた回答を生成し、ユーザー体験を向上させることができる。
4. SaaS製品の最適化
   SaaS企業は、Radalを使用してユーザーフィードバックを分析し、製品機能を最適化することができます。センチメント分析を通じてユーザーのペインポイントを特定し、開発の優先順位を迅速に見直すことができます。

品質保証

1. ラダールはプログラミングの経験が必要ですか？
   いいえ。Radalは、技術者でないユーザーにも適した、モデルのトレーニングやデプロイのためのドラッグ＆ドロップや事前定義されたテンプレートを備えたローコードインターフェースを提供しています。
2. どのようなデータ形式に対応していますか？
   Radalは、CSV、JSON、テキスト、画像（PNG、JPG）、ビデオ（MP4、AVI）など幅広いフォーマットをサポートしており、アップロード後に自動的に検出され、最適化されます。
3. データ・セキュリティはどのように確保するのですか？
   Radalはエンドツーエンドの暗号化を使用し、データはGDPRに準拠したサーバーに保存されます。ユーザーはアクセス権を設定し、データへのアクセス範囲を制限することができます。
4. モデルのトレーニングにかかる時間は？
   トレーニングにかかる時間は、データ量とモデルの複雑さによって異なります。小さなデータセット（10MB未満）では通常1～2時間、大きなデータセットでは4～6時間かかります。
5. どのような産業がサポートされているのか？
   Radalは、ヘルスケア、金融、不動産、SaaS、サービスに適しており、カスタマイズされたモデルと業界固有のテンプレートを提供しています。