テクノロジーの違いとアプリケーションの利点
このモデルは、以下の分野で大きな差別化を示している:
- ワープロ技能ほとんどのAIツールはテキストを生成するだけで、既存のテキストを修正することはできません。
- 詳細保持車の色を変更する」などの操作を行う際、ホイールの質感やガラスの反射など、オリジナルのディテールを維持する独自のアピアランス・コントロール・モジュール。
- プログレッシブ編集例えば、"クリスマスの帽子を追加"、"帽子の角度を調整 "のように、画像全体を再生成することなく、コマンドオーバーレイの修正を複数回行うことができます。
- 陸上コストApache 2.0のオープンソースプロジェクトであるため、商用API(DALL-Eなど)よりも費用対効果が高く、特にバッチ処理を必要とする企業ユーザーに適しています。
比較テスト電子商取引の商品画像修正シナリオにおいて、Qwen-Image-Editのコマンド理解精度は類似ツールよりも23%高く、元画像の非修正領域の摂動は40%減少することが示された。
この答えは記事から得たものである。Qwen-Image-Edit: テキストコマンドに基づく画像編集AIモデルについて