Qoder: 自律的ソフトウェア開発のためのAI IDEプログラミングプラットフォーム

Qoderは、実際のソフトウェア開発プロジェクトに対応するよう設計された、アリババによるAIインテリジェント・ボディ・プログラミング・プラットフォームです。単純なコード補完ツールとは異なり、Qoderに内蔵されたAI知能体はプロジェクトのコードベース全体と関連ドキュメントを深く理解することができる。開発者は簡単な自然言語で指示を与え、複雑な開発タスクをAIインテリジェンスに引き渡すことができる。Qoderのコアコンセプトは、AIとの対話を通じてプログラミングを行い、AIが開発者のプログラミング習慣やプロジェクト仕様を学習することで、ソフトウェア開発における実際の問題をより正確に解決し、開発効率を向上させることである。

機能一覧

• 知性体は非同期にタスクを実行するクエストモードでは、開発者はAIインテリジェンスに要件や仕様をタスクのように割り当てることができ、インテリジェンスは独立して計画、コーディング、テストの全プロセスを完了し、最終的に完璧な結果を提供する。
• コードベースの深い理解Qoderは、コードベース全体をインテリジェントに検索・分析し、プロジェクトの全体的なアーキテクチャ、デザインパターン、コードロジックを理解することができます。
• 文脈知覚と記憶このプラットフォームは、開発者がチャットでやり取りする内容をすべて記憶・学習し、開発者のコーディングスタイルやプロジェクト要件に適応して、継続的に最適化されたワークフローを作成します。
• 自動化されたモデル選択: Qoderは、自社開発のNESモデルと、業界をリードする幅広いAIマクロモデル（Claude、Gemini、GPTシリーズなど）を統合しています。タスクの複雑さとコストに基づいて、実行するのに最適なモデルを自動的に選択するため、開発者が手動で切り替える必要はありません。
• 複数のコンテクストをサポート開発者はQoderに画像、コードファイル、ディレクトリ構造など様々な情報を提供することで、AIがタスクのコンテキストをより理解できるようになります。
• 業界内でのおしゃべりとリファクタリングコードのリファクタリングやクエリへの回答を素早く完了するために、コードライン内でAIと直接会話することができます。
• コードベースの知的化コードベースに隠されたアーキテクチャや設計ロジックを明確に示すことができるため、新メンバーはプロジェクトを素早く理解することができる。
• ツール・エクステンション内蔵ツールやMCPエコシステムの外部ツールの使用をサポートし、AIインテリジェンスがより幅広い操作を実行できるようにします。

ヘルプの使用

Qoderは、AIインテリジェンスをソフトウェア開発ワークフローに深く統合するために設計されたデスクトップアプリケーションです。その中核となるインタラクションはAIチャットパネルを通じて行われ、以下はその使い方の詳細なフローである：

1.インストールとスタートアップ
まず最初に、Qoderの公式ウェブサイトから、対応するオペレーティングシステム用のインストールパッケージをダウンロードし、インストールを完了してください。アプリケーションを起動した後、プロジェクトフォルダーを開くと、Qoderが自動的にインデックスを作成し、現在のプロジェクトを分析します。

2.AIチャットパネルを開く
ショートカット ⌘ L (macOS）または Ctrl L (Windows/Linux)AIチャットパネルのオン・オフを素早く切り替えます。これはQoderとの全てのインタラクションのメインインターフェイスです。

3.適切なチャットモードの選択
Qoderは、異なる開発ニーズに対応するため、2つのコアチャットモードを提供しています：

• アスク・モードこれはシンプルな質問と回答のモードです。このモードでは、コーディングに問題があるとき、バグをデバッグする必要があるとき、あるいは解決策を探しているときに質問することができます。コードを直接修正しない.これは、アドバイスを参照する必要があるが、コードの変更を自分でコントロールしたい場合に適している。
• エージェント・モードQoderのコア機能はここにある。このモードでは、AIインテリジェンスが自律的に行動できる主要な開発者の役割を果たす。独自の判断を下し、環境を認識し、ツールを使用する能力を持っています。フロントエンドのフォームとバックエンドの検証ロジックを含む必要がある、ユーザーログイン機能を追加する」など、完全な開発要件を与えることができる。

4.インテリジェント・ボディ・モデルへの命令の与え方
AIインテリジェンスがより効率的にタスクを実行するためには、明確で構造化された要件を提供する必要がある。良い指示には通常、次のような部分が含まれる：

• 明確な目的AIに何をさせたいのかを直接的に伝える。例えば、"このコードをリファクタリングして読みやすくするのを手伝ってください"。
• 文脈を提供する関連ファイル、コードスニペット、ディレクトリ構造、エラーメッセージのスクリーンショットもチャットに追加してください。コンテキストが豊富であればあるほど、AIの理解度は高まります。
• 特定要件の指定自分の好みや仕様を明確に伝える。例えば、"Python言語を使用し、PEP 8のコーディング仕様に従い、各メソッドに中国語のコメントを追加してください。"などです。

5.AIの計画の見直しと実施
インテリジェント・ボディ・モードでは、AIはあなたの複雑な要求を受け取っても、すぐにコードを書き始めるわけではない。まず、行動計画を考え、生成し、ToDo（やること）リストの形であなたに提示する。この計画は、例えば、大きなタスクを一連の管理可能な小さなステップに分解する：

1. 读取 user_controller.js 和 user_model.js 文件
2. 在 user_model.js 中添加 password_hash 字段
3. 在 user_controller.js 中创建 login 函数
4. 为 login 函数编写单元测试

あなたはプランを確認し、同意すれば実行を承認することができる。このプロセスにより、あなたはプロジェクトの方向性を常に最終的にコントロールしながら、コツコツとした作業をAIに任せることができる。

6.コードの修正と反復
AIはプランを実行しながら、プロジェクト内の複数のファイルを同時に修正することができます。修正が完了すると、Qoderはすべての変更点を明確に表示します。あなたはチームメンバーから提出されたコードをレビューするのと同じように、AIの変更をレビューし、フィードバックを与えたり、さらなる最適化を求めたりすることができます。このような対話と反復を何度も繰り返すことで、あなたは複雑な開発タスクについてAIと共同作業を行うことになります。

アプリケーションシナリオ

1. ラピッドプロトタイピング
   新しいアイデアを提示された開発者は、口頭で機能要件を説明し、QoderのAIインテリジェンスにアプリケーションの基本フレームワークとコア機能コードを素早く生成させることができます。
2. 複雑な機能の実装
   すでに存在する大規模プロジェクトに対して、開発者は新しいモジュールを追加する必要があります。開発者は要件文書と関連コードファイルをQoderに渡すだけで、AIインテリジェンスが既存のコードベースを分析し、アーキテクチャとコーディング仕様を理解し、新しいモジュールのコードを独自に記述、テスト、統合します。
3. コードのリファクタリングと最適化
   プロジェクトの中には、非効率であったりメンテナンスが困難であったりする古いコードが存在する。開発者はこれらのコードファイルを指定し、Qoderに「このモジュールの非同期処理ロジックをコールバック関数スタイルからasync/awaitスタイルにリファクタリングしてください」といった指示を与えることで、AIインテリジェンスが自動的にリファクタリング作業を完了します。
4. 自動テスト作成
   既存の関数の単体テストを完成させるのは、時間のかかる作業です。開発者は関数やクラスを指定し、Qoderに様々な境界条件をカバーする完全なユニットテストケースを生成してもらい、プロジェクトに統合することができます。

品質保証

1. Qoderはどのプログラミング言語をサポートしていますか？
   Qoderのドキュメントには対応言語が明示されていないが、汎用プログラミングプラットフォームとして設計されている。Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C#など、主流のプログラミング言語を扱うことができる。開発者は指示を与える際に、使用する言語や従うべきコーディング仕様を明示的に指定することができる。
2. QoderはどのようなAIモデルを使っているのですか？
   Qoderプラットフォームは、タスクを実行するのに最適なAIモデルを自動的に選択します。独自の「NES（Next-Edit-Suggestion）」モデルを使用するだけでなく、Claude、Gemini、GPTといった業界をリードする大規模言語向けモデルを統合し、コード生成と理解の品質を保証します。
3. Qoderの利用は無料ですか？
   公式サイトによると、Qoderは現在プレビュー段階にあり、無料で利用できる。
4. QoderはGitHub Copilotのようなツールとどう違うのですか？
   QoderとCopilotの違いの核心は、「インテリジェンス」の自律性にある。Copilotは、コーディングを支援するコード補完・提案ツールという性格が強いが、常にあなたの手の中にある。Qoderはさらに一歩進んでおり、AIインテリジェンスがタスクのハイレベルな説明を受け、ジュニアプログラマーのように自律的に計画を立て、複数のファイル編集を実行し、テストを実行し、一連の複雑な操作を行う。その後、自律的に計画を立て、複数のファイル編集を実行し、テストを実行するといった一連の複雑な操作を行い、ジュニア・プログラマーのように独立してタスク全体を完了する。