Praxos：AI知能のための信頼できる構造化知識ベースの構築

Praxos.aiはAIエージェントのために設計されたカーネルです。Praxos.iは、コンテキスト管理の混乱、複雑なキューエンジニアリング、システムランタイムの障害など、AIインテリジェントを構築する際の一般的な課題に対処するために設計された開発環境を提供します。 Praxosの基本的な動作原理は、ドキュメント、API、データベースを含む様々なソースからの生データを型付きナレッジグラフに変換することです。このナレッジグラフは、AIインテリジェンスにとって信頼できる「事実のソース」であり、構造化された記憶として機能し、AIが複雑な内部データの関係を明確かつ容易にアクセスし理解できるようにします。このようにして、開発者は壊れやすい単発のAIアプリケーションの構築から、より堅牢で監査可能かつスケーラブルなAIシステムの開発へと移行することができる。このプロジェクトは元々、保険文書から情報を抽出するというペインポイントに対処するためにInsurTech領域で生まれたもので、スタートアップ・インキュベーターであるY Combinatorの支援を受けている。

機能一覧

• データを知識グラフに変換するPDF文書、APIデータストリーム、対話メッセージ、構造化データベースなど、複数のデータソースを解析・変換し、AIインテリジェンスの記憶ベースとなる単一のナレッジグラフに自動的に統合する機能。
• 構造化データ抽出高精度の構造化データ抽出を提供し、あらゆるソースから必要なデータとその相関関係を正確に捕捉します。
• データの検索と更新データの正確な検索、取得、更新をサポートし、AIインテリジェンスが以前のアクションや重要な情報を忘れることなく、複数ステップのタスクを実行できるようにします。
• ダイナミック・ヒストリー・コンプレッションインタラクションの履歴をリアルタイムで圧縮・更新できるため、AIがコンテキストを理解できるようにしながら、計算時間とコストを効果的に削減できる。
• 複数のファイル形式をサポートPDF、文書、画像、スプレッドシート、スライドショーなど、多くの一般的なファイル形式と互換性があります。
• カスタム・データ型各データポイントに意味型や手続き型を割り当てたり、独自の型システムを作成したり拡張したりできる。

ヘルプの使用

Praxos.aiは、AIインテリジェンスの開発プロセスを簡素化することを目的としており、非構造化または半構造化データソースを、AIが理解し操作できる構造化ナレッジグラフに変換することに主眼を置いている。開発者向けのボトムアップ・ツールではあるが、保険業界での使用例を通じて、その一般的な使用プロセスを理解することができる。

ステップ1：データソースへの接続
Praxosを使用する最初のステップは、処理する必要のあるデータをシステムに取り込むことです。これは、大量の情報を含むPDF文書（保険証券、顧客データなど）、企業の内部データベース、またはリアルタイムのAPIデータストリームになります。開発者にとって、これは通常、Praxiosが提供するSDKまたはAPIインターフェースを介して、ドキュメントまたはデータストリームをプラットフォームにアップロードすることを意味します。
例えば、保険ブローカーは、顧客の過去の保険契約書類、クレーム記録、リスク評価報告書のPDFファイルを一括してアップロードすることができる。

ステップ2：データ処理と知識グラフ生成
データがアップロードされると、Praxosカーネルは自動的に情報の処理を開始する。

• データ解析スキャンした画像、表、プレーンテキストなど、ドキュメントの内容を深く解析し、重要な情報を認識・把握します。
• 人間関係の構築Praxosは、孤立したデータポイントを抽出するだけでなく、より重要なのは、データ間の本質的なつながりを理解することです。例えば、特定の保険契約における「被保険者」と「契約番号」、「保険金額」の対応関係を認識することができます。
• ナレッジグラフの作成抽出された相関情報はすべて、最終的に統一された構造化された知識グラフに構築される。このグラフは、AIのために特別に整理された脳の記憶バンクのようなもので、すべての事実と関係が明確に保存されている。このプロセスは自動化されており、開発者はデータのクリーニングや整理といった面倒な作業を手作業で行う必要はない。

ステップ3：AIインテリジェンスの構築と活用
ナレッジグラフの準備が整えば、開発者はその上にAIインテリジェンスを構築し、特定のタスクを実行することができる。

• お問い合わせ・検索開発者は、APIを介してPraxosカーネルにクエリを実行することで、ナレッジグラフから情報を正確に取得することができます。データはすでに構造化されているので、検索の精度は非常に高い。例えば、"顧客Aの全契約の自宅住所と連絡先を検索してください "というようなクエリです。システムは、あいまいなテキストではなく、正確な結果を直接返します。
• 自動化されたタスクの実行AIインテリジェンスは、この構造化データを使って複雑なワークフローを完成させることができる。保険のシナリオでは、典型的なタスクは新規保険申込書に記入することだ。
  • ミッション・ステートメントブローカーはAIインテリジェンスに「顧客Bのために新しい損害保険申込書を作成しなさい」と指示を出す。
  • パディングその指示を受けたAI知能体は、顧客Bの氏名、過去の契約内容、資産などの関連情報をナレッジグラフで即座に検索し、新規申込書の該当欄に自動で正確に入力する。これまで数時間かかっていた手作業が数分で完了する。
• 情報マッチングと分析AIインテリジェンスは、より高度な分析タスクを実行することもできる。例えば、複数の保険会社から見積もりを受け取った場合、インテリジェントな本体は各見積もりの主要な用語（保険料、免責金額、補償内容など）を自動的に抽出し、ブローカーや顧客が迅速な意思決定を行えるよう、わかりやすい比較表を作成することができる。

ステップ4：監査とトレーサビリティ
金融や保険など、業務のトレーサビリティが重要な規制の厳しい業界では、Praxosがバックグラウンドですべてのデータ変更とインテリジェントボディの操作ログを自動的に記録し、完全な監査証跡を作成します。 つまり、規制当局が検証を必要とするときに、業務の詳細な履歴を簡単に提供し、すべてのプロセスがコンプライアンスに準拠していることを証明することができます。

このプロセスを通じて、Praxosは、手作業で多くの読み取り、コピー、貼り付けを必要とする重い事務作業を、AIインテリジェンスによって効率的に実行される自動化されたタスクに変換し、専門家が顧客とのコミュニケーションや意思決定など、より価値のあるタスクに多くのエネルギーを割くことを可能にする。

アプリケーションシナリオ

• 保険業務の自動化
  Praxosは、顧客の古い保険契約書類を自動的に読み取って新規保険申込書に記入したり、複数の保険会社から返送された複雑な見積書を比較しやすいフォームに凝縮したりするなど、保険ブローカーの日常業務を自動化します。 これにより、これまで数時間から数日かかっていた事務作業が数分に短縮され、処理効率と顧客サービスのスピードが劇的に向上する。
• エンタープライズAIシステム開発
  社内AIシステムを構築する必要がある企業にとって、Praxosは信頼性の高い基盤カーネルを提供します。 企業は、異なる部門に散在する文書、データベース、ビジネスプロセスデータをPraxosに統合し、統一されたナレッジグラフを形成することができます。これに基づいて企業は、インテリジェントな顧客サービス、社内ナレッジQ&A、プロセス承認の自動化などのシナリオのために、企業内部の複雑な状況を理解できるAIインテリジェンスを開発することができます。
• 財務およびリスク管理
  金融業界では、実務担当者がリスク評価のために大量の報告書や顧客文書を扱いますが、Praxosはこれらの非構造化文書から重要なデータポイントや相関関係を抽出し、リスクマネージャーやアナリストが顧客の全体像を迅速に把握し、より正確なリスク分析や意思決定を行えるよう支援します。

品質保証

• Praxos.aiは何をする会社ですか？
  Praxos.aiは、AIインテリジェンスのための「カーネル」とも呼ばれる基礎開発環境です。Praxos.iは、AIアプリケーションを構築する際の複雑なデータや信頼性の低いプロセスを処理する問題を解決します。様々なデータ（PDFやデータベースなど）を「ナレッジグラフ」と呼ばれる構造化されたメモリに変換することで、AIインテリジェンスが正確かつ確実に情報を照会し、自動タスクを実行できるようにします。
• Praxos.aiは通常のAIチャットボットとどう違うのですか？
  一般的なAIチャットボットは、膨大で汎用的な学習データに依存することが多く、特定のプライベートな情報（企業の内部文書など）の理解には限界があり、信頼性が低い。一方、Praxosはこの問題を解決することに重点を置き、まず、提供された個人データをAIが正確に理解できる知識ベースに構造化します。この基盤の上に構築されたAIインテリジェンスは、あいまいな推測ではなく、この信頼できる知識ベースに基づいて回答や行動を行うため、専門的な業務や企業レベルの業務に対処する際に、より信頼性が高く正確です。
• Praxosを使うのにプログラミングの知識は必要ですか？
  Praxosは主に開発者向けのツール（SDKとAPI）です。開発者はこれを使用して、エンドユーザー（保険ブローカーなど）向けの強力なAIアプリケーションを構築します。エンドユーザーは、プログラミングに直接触れることなく、すでに開発されたソフトウェア・インターフェースを使用します。