PicMenuは、簡単な写真操作で従来の紙メニューを鮮やかで直感的な画像メニューに変換する革新的なAIツールです。このツールは、各料理の高品質な画像を自動生成するだけでなく、料理に関する豊富な情報も提供し、ケータリング業界のデジタル変革に向けた新たなソリューションを提供する。
オンラインデモ：https://www.picmenu.co/
機能一覧
- メニュー画像生成：写真撮影により、各料理の高画質画像を生成。
- メニュー情報抽出： AIモデルを使って画像からメニュー情報を抽出。
- 構造化データ生成：料理情報を含む構造化データ（JSON形式）を生成する。
- 料理の詳細情報：将来的には、食材、ソース、カロリー、風味などの詳細情報が提供されるようになる。
- 多言語サポート：多言語でのメニュー表示を提供するため、多言語サポートを拡張する予定。
- ラベリング・システム：スパイシーやベジタリアンといった料理のラベリング・システムを導入し、個人に合わせた選択を容易にする。
- データ分析とモニタリング： データ分析とパフォーマンスモニタリングのために、PlausibleとHeliconeと統合。
ヘルプの使用
設置プロセス
- クローン倉庫
git clone https://github.com/Nutlope/picmenu - 確立
.envファイルに Together AI APIキー：TOGETHER_API_KEY= - S3ストレージバケットを作成し、認証情報を
.envファイルにあります。必要な値はすべて.env.exampleドキュメンテーション - うごきだす
npm install和npm run devで依存関係をインストールし、ローカルで実行する。
使用プロセス
- 写真を撮ってアップロード：ユーザーはメニューの写真を撮ってアップロードするだけで、システムが自動的に認識し、料理情報を抽出する。
- 皿画像生成：システムは各皿の高画質画像を生成し、インターフェースに表示する。
- 料理情報の表示：料理の画像をクリックすると、料理の詳細情報（食材、ソース、カロリー、風味など）が表示されます。
- タグフィルタリング：ユーザーはタグ（例：スパイシー、ベジタリアンなど）に基づいて料理をフィルタリングし、パーソナライズされた選択を容易にすることができます。
- データ分析：統合されたPlausibleとHeliconeのツールは、ユーザーの行動とシステムパフォーマンスを分析・監視し、ユーザーエクスペリエンスの最適化を支援します。
将来の機能
- 食器画像のリアルさを向上：画像生成アルゴリズムを改良することで、生成される食器画像をよりリアルにする。
- 無限スクロール機能：ローディング状態を最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
- 多言語サポート：多言語サポートを拡張し、より多くの言語でメニュー表示ができるようになりました。
- ラベル・フィルタリング・システム：ラベル・ベースのフィルタリング・システムを導入し、ユーザーが食事の好みに応じて料理をフィルタリングできるようにした。
